如何看待数字化转型对制造业的影响？

数字化转型正在迅速改变整个制造业。

为了应对未来做好准备并保持与行业的关系，制造公司必须投资于数字能力、软件和技术，以便在竞争激烈的市场中获得优势。

竞争激烈的市场中获得优势。

什么是制造业的数字化转型？

制造业的数字化转型是指组织开始实施新的数字技术，以改善和优化制造过程的各个方面。

数字化转型对制造业的影响？

数字化转型对制造业的影响是巨大的，包括提高安全性、质量、吞吐量、效率、收入和可持续性，同时降低成本以保持市场竞争力。这种转变必须能够跟上不断变化的客户需求和同行的竞争对手。

以下是制造业数字化的几个主要好处：

1.当提供可提高安全性的数字解决方案时，工厂内的事故会减少

2.当工厂提高输出产品的质量时，也会减少产品的返工，减少其保修工作并提高客户满意度。

3.当提高流程效率时，会对员工生产力产生积极影响。使您能够继续创新，并推动市场的可持续发展，同时为您的公司、股东和客户增加价值。

数字化转型也带来了实时制造数据。这些数字流程允许您即时捕获数据，与分析相对应，以便组织更快地做出实时决策。它不仅适用于反应性响应，还用于预测性分析，以改进未来的流程和产品。这规范了直接影响业务各个方面的预防性维护和故障方法。

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制造业数字化的7个常见例子

1. 工业物联网传感器

在工厂部署传感器，这些设备测量和监控工业过程。它们可以部署在现场、工厂需要收集有关各种设备性能数据的其他位置。它包括测量特定区域氧气量的气体传感器，监测物体或过程的温度传感器，以及测量设备周围气压变化的压力传感器。

一般来说工业物联网（IoT）传感器最常见的应用包括：

1.监控工厂运营和设备
2.监控能耗
3.管理库存
4.跟踪设备维护
5.测量环境条件，如湿度或温度

2. 大数据和分析

大数据是指公司生成和收集的数据量、速度和种类不断增长。它已成为业务运营的重要组成部分，因为它可以衡量绩效并提高整体效率。

大数据的使用使制造商能够识别其业务趋势并对其采取行动。他们可以就产品开发、供应链管理以及运营制造业务的其他重要方面做出明智的决策。

3.AI、自动化和机器学习

人工智能驱动的数字化转型，正在将制造企业转变为更智能、更精简的公司。关于人工智（AI），自动化和机器学习最令人期待的事情之一，它们可以通过自动化工人的各种繁琐流程来提高制造公司的效率。它们还使制造商能够更好地预测趋势并改善质量控制，使产品减少浪费。

例如，一家公司可能会使用人工智能技术来分析客户订单中的数据，以确保他们在从客户那里订购东西时得到他们想要的东西。另一家公司可能会使用机器学习在其客户数据中分析，以预测客户下次会有兴趣购买哪些产品。

4.智能制造

智能制造是一个术语，用于描述使用数字技术和自动化与其他设备或系统进行通信并收集有关系统运行的数据。

智能制造可以应用于制造的各个方面，包括生产管理、质量控制和供应链管理。

智能制造的主要优势包括：

1.改进质量控制和生产调度
2.更好的库存规划
3.更快地解决问题
4.降低总体成本

5.3D打印

3D打印是近年来最具变革性的制造技术之一，其他行业已经用它来创新新产品。3D打印是从数字数据创建对象的过程。它使用激光铺设材料层，这些材料层硬化以产生物体。该技术可用于制造整个物体或构成它们的部件。

6.预测性维护

预测性维护是一种帮助制造商监控设备和机械是否存在磨损迹象的方法。它还可以帮助预测零件何时需要更换，或者是否需要在发生故障之前进行修复。

通过这种方式，它类似于预防性维护，因为它首先可以防止问题发生。但是，预测性维护还提供了有助于减少停机时间和提高运营效率的洞察力。

预测性维护系统被各种行业使用，包括汽车、石油和天然气、建筑施工和维护、制药等。

预测性维护系统持续监控设备的运行状况，并根据需要进行调整。这意味着，即使您没有查看设备，它也已经在努力使其保持最佳运行状态。这种类型的系统还具有帮助节省维修和维护成本的额外好处，因为它使您可以在问题发生之前避免问题。

7. 增强现实和虚拟现实

我们经常把增强现实和虚拟现实两个术语弄混淆，但它们是完全不同的。

增强现实：是指用户的环境通过计算机生成的信息得到增强。下图可以看到这一点。

虚拟现实：是指用户完全沉浸在数字环境中。

增强现实

在制造业中，这两种技术都被用来帮助企业改进流程和提高效率。

例如，公司可以使用增强现实在其员工的屏幕上显示组装物品的说明，或者在虚拟空间中创建生产线的模拟，以便工人在开始生产之前可以看到成品的外观。

毋庸置疑，数字化转型是产业升级的主要的赋能因素之一。经过专门设计的产业建筑叠加数字化，能显著改变企业创造价值和盈利的方式。