svm神经网络葡萄酒matlab,SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

%% 清空环境变量

close all;

clear;

clc;

format compact;

%% 数据提取

% 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量

load chapter12_wine.mat;

% 画出测试数据的box可视化图

figure;

boxplot(wine,'orientation','horizontal','labels',categories);

title('wine数据的box可视化图','FontSize',12);

xlabel('属性值','FontSize',12);

grid on;

% 画出测试数据的分维可视化图

figure

subplot(3,5,1);

hold on

for run = 1:178

plot(run,wine_labels(run),'*');

end

xlabel('样本','FontSize',10);

ylabel('类别标签','FontSize',10);

title('class','FontSize',10);

for run = 2:14

subplot(3,5,run);

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