很好的c++和Python混合编程文章
c++中嵌入python入门1
本人是用vc2003+python2.5学习的,其它的也应该差不了多少
0. 坏境设置
把Python的include/libs目录分别加到vc的include/lib directories中去。另外,由于python没有提供debug lib,体地说,就是没有提供python25_d.lib了。你可以自己编译python的源代码来得到python25_d.lib的,偶还没试过,呵呵。而且网上找了一下也没下载到。所以,如果你想要在debug下运行程序的话,你要把pyconfig.h(在python25/include/目录下)的大概是在283行,把pragma comment(lib,"python25_d.lib")改成pragma comment(lib,"python25.lib"),让python都使用非debug lib.
1. 开始编程了
#include <python.h>
第一步就是包含python的头文件
2. 看一个很简单的例子
1)python文件test.py,很简单的定义了一个函数
#Filename test.py
def Hello():
print "Hello, world!"
这个应该能看懂的吧?否则的话,回去再练练python吧,呵呵。《简明Python教程》Swaroop, C. H. 著。沈洁元 译。
2)cpp文件
#include <python.h> //包含头文件,在c++中嵌入python,这是必须的
int main()
{
Py_Initialize();
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("test");
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");
PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
Py_Finalize();
return 0;
}
第一步还是包含头文件
第二步,使用python之前,要调用Py_Initialize();这个函数进行初始化。
帮助文档中如是说:
The basic initialization function is Py_Initialize(). This initializes the table of loaded modules, and creates the fundamental modules __builtin__, __main__, sys, and exceptions. It also initializes the module search path (sys.path).
反正,一开始你一定要调用。
第三步,声明一些Python的变量,PyObject类型的。其实声明也可放在前面,这个倒是无所谓的。
第四步,import module,也就是你的脚本名字,不需要加后缀名,否则会出错的。
第五步,从你import进来的module中得到你要的函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");
上面的例子已经够清楚的了,最后一个是你要得到的函数的名字
第六步,调用PyEval_CallObject来执行你的函数,第二个参数为我们要调用的函数的函数,本例子不含参数,所以设置为NULL。
第七步,调用Py_Finalize,这个根Py_Initialize相对应的。一个在最前面,一个在最后面。
第一次写教程。这个例子非常简单,本人也还在学习当中阿,只能保证大家能够把这个例子运行起来。建议大家去看python的documentaion,里面有讲怎么embedding python的。先写到这里,其实目前也只学到这么多,呵呵。下次学了更多以后再写。Over。恩。
c++中嵌入python入门2
1. 一个有一个参数的例子
python文件
#Filename test2.py
def Hello(s):
print "Hello, world!"
print s
cpp文件
#include <python.h>
int main()
{
Py_Initialize();
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
PyObject * pArg = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("test2");
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");
pArg = Py_BuildValue("(s)", "function with argument");
PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
Py_Finalize();
return 0;
}
注意,参数要以tuple元组形式传入。因为这个函数只要一个参数,所以我们直接使用(s)构造一个元组了。
2. 一个有两个参数的例子
python文件中加入以下代码,一个加函数
def Add(a, b):
print "a+b=", a+b
cpp文件,只改了两行,有注释的那两行
#include <python.h>
int main()
{
Py_Initialize();
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
PyObject * pArg = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("test2");
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Add");//终于告别hello world了,开始使用新的函数
pArg = Py_BuildValue("(i,i)", 10, 15);//构造一个元组
PyEval_CallObject(pFunc, pArg);
Py_Finalize();
return 0;
}
其它的就类似了。。。基本上,我们知道了怎么在c++中使用python中的函数。接下来学习一下如何使用python中的
class。
附:Py_BuildValue的使用例子,来自python documentation:
Py_BuildValue("") None
Py_BuildValue("i", 123) 123
Py_BuildValue("iii", 123, 456, 789) (123, 456, 789)
Py_BuildValue("s", "hello") 'hello'
Py_BuildValue("ss", "hello", "world") ('hello', 'world')
Py_BuildValue("s#", "hello", 4) 'hell'
Py_BuildValue("()") ()
Py_BuildValue("(i)", 123) (123,)
Py_BuildValue("(ii)", 123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("(i,i)", 123, 456) (123, 456)
Py_BuildValue("[i,i]", 123, 456) [123, 456]
Py_BuildValue("{s:i,s:i}",
"abc", 123, "def", 456) {'abc': 123, 'def': 456}
Py_BuildValue("((ii)(ii)) (ii)",
1, 2, 3, 4, 5, 6) (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))
c++中嵌入python入门3
这次主要讲讲怎么把python中的class嵌入到c++中去。
顺便讲讲元组的操作和怎么编译python源代码。
if (argc < 3) {
fprintf(stderr,"Usage: call pythonfile funcname [args]/n");
return 1;
}
Py_Initialize();
pName = PyString_FromString(argv[1]);
/* Error checking of pName left out */
pModule = PyImport_Import(pName);
Py_DECREF(pName);
def printName(self):
print self.name
cpp文件
#include <python.h>
int main()
{
Py_Initialize();
没有什么资料,就先写到这里了。下面介绍一下怎么build python25的源代码
http://blog.donews.com/lemur/archive/2005/12/17/660973.aspx,那位大哥大概一年半前就在解剖python了,厉害
阿。看来我只能后来居上了,娃哈哈。我按照他说的试了一下,编译成功!
不过遇到一点小问题,用vc2003打开那个solution的时候,发现作者没有把source code control去掉,郁闷!害的我
们打开的时候一堆messagebox。不过不用管它就好了,一直确定。最后试了一下那个python25_d.lib,没问题。不过记
得把python25_d.dll copy到一个能被找到的目录,比如说c:/windows/system32/下面。python25.dll也在这个目录下
c++中嵌入python入门4 之 Boost.Python
坏境python25 + vs2005 (2005真耗资源阿。。。)
有一段时间没写blog了。这几天都在研究怎么封装c++,让python可以用c++的库。在网上发现了boost.python这个好咚咚。不
过在使用过程中碰到一点问题。本文教大家如何把
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
封装成python。实际上这是python教程里面的咚咚。
首先下载Boost,www.boost.org。boost.python在boost里面了。在visual studio 2005 command prompt中navigation到
boost/boost_1_34_0/下。记得一定要用visual studio 2005 command prompt这个vs2005带的tools,不要用cmd.exe,否则会
碰到很多错误的。然后就是把bjam.exe拷贝到一个能被找到的目录下,或者直接也拷贝到boost/boost_1_34_0/下即可。然后,
设置python的根目录和python的版本,也可直接把它们加到坏境目录中,那样就不用每次都设置一下。
set PYTHON_ROOT=c:/python25
set PYTHON_VERSION=2.5
接着就可以直接运行了,bjam -sTOOLS=vc-8_0
整个编译过程要很长时间。。。
成功之后,就会有好多个boost_python-vc80-****.dll,.lib的,把他们都拷贝到一个能被系统找到的目录,不妨直接把他们都
扔到c:/windows/system32下。
接着,我们开始编译hello。navigation到boost/boost_1_34_0/libs/python/example/tutorial下,bjam -sTOOLS=vc-8_0运行
,在bin的目录下即会生成hello.pyd。这下就基本成功了,如果没成功的话,check一下上面boost_python的那些dll能否被系
统找到。另外,这里有python25的一个bug。。。我花了很长时间才在python的mail lists中找到了。寒。。。
错误如下所示:
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/libs/python/example/tutorial>bjam
Jamroot:17: in modules.load
rule python-extension unknown in module Jamfile</D:/Learn/Python/boost/boost_1_3
4_0/libs/python/example/tutorial>.
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/tools/build/v2/build/project.jam:312: in load
-jamfile
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/tools/build/v2/build/project.jam:68: in load
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/tools/build/v2/build/project.jam:170: in proj
ect.find
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/tools/build/v2/build-system.jam:237: in load
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/libs/python/example/../../../tools/build/v2/k
ernel/modules.jam:261: in import
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/libs/python/example/../../../tools/build/v2/k
ernel/bootstrap.jam:132: in boost-build
D:/Learn/Python/boost/boost_1_34_0/libs/python/example/boost-build.jam:7: in mod
ule scope
解决办法如下:
在boost/boost_1_34_0/tools/build/v2/目录下找到user-config.jam文件,打开在
import toolset : using ;
下面加一行代码:
using python ;
再重新编译一下boost,然后就没问题了。tutorial里面的hello能顺利编译通过。ps.这个问题困扰了我好长时间。。sigh。。
。
编译成功后会产生一个hello.pyd,在bin的目录下面。
有好多办法测试此hello.pyd是否可以用。
方法一,把它拷贝到python25/dlls下,打开IDLE,
>>> import hello
>>> hello.greet()
'hello, world'
>>>
方法二,直接在当前目录下写一个python文件,然后直接调用hello.pyd即可。总之,hello.pyd就是一个python文件了。。嗯
。操作hello.pyd根其他python文件是一样的。
这样就成功了。
如果碰到如下错误,是因为系统找不到boost_python的dll。强烈建议把他们都扔到system32下!。
>>> import hello
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
import hello
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
>>>
说明,hello.cpp在boost/boost_1_34_0/libs/python/example/tutorial目录下。里面的内容是:
// Copyright Joel de Guzman 2002-2004. Distributed under the Boost
// Software License, Version 1.0. (See accompanying file LICENSE_1_0.txt
// or copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
// Hello World Example from the tutorial
// [Joel de Guzman 10/9/2002]
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
def("greet", greet);
}
其中
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
def("greet", greet);
}
是对greet从c++向python的一个封装声明吧,装换就交给boost了。
先写到这里了。下次再写。。嗯
python与c++交互学习入门之5
这次讲讲,如何扩展c++库。通过boost.python把c++库编译成python能够调用的dll。
通过上一次的教程后,大家都应该会使用boost.python了。把c++程序编译成pyd文件。由于c++有很多特性,所以,如果你的程
序用了很多的c++特性的话,那么你必须做很多工作了。像虚拟函数,函数重载,继承,默认值等等。具体如何转化,请参
这几天尝试着把c++程序库编译成python可调用的dll,不知道为什么一直不可用。。很是郁闷。老是显示如下的错误:
意思是说找不到dll。我把dll都copy到python/dlls下了还是不行,而且我确定python的sys.path包含了python/dlls目录了。
很是不解。网上也很难找到资料,google了很长时间找不到有用的资料,好像中文方面的资料很少的。今天尝试了一下google
--
Roman Yakovenko
C++ Python language binding
http://www.language-binding.net/
有人碰到的问题跟我的是一样的。后面那个Roman回答了一下,是文件扩展名的问题!!!为什么不支持dll呢?不解。回去试
这是一个非常简单的dll工程。给python提供了一个函数static PyObject* Recognise(PyObject *self, PyObject *args)。
1、不使用boost.python库来直接构建dll
接下来,我们来用C++为Python编写扩展模块(动态链接库),并在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。生成一个取名为
pyUtil的Win32 DLL工程,除了pyUtil.cpp文件以外,从工程中移除所有其它文件,并填入如下的代码:
2、使用boost.python库来构建dll
用C++为Python写扩展时,如果您愿意使用Boost.Python库的话,开发过程会变得更开心J,要编写一个与上述pyUtil同样功能
的动态链接库,只需把文件内容替换为下面的代码。当然,编译需要boost_python.lib支持,运行需要boost_python.dll支持
可以非常明显地看到,用了boost.python库之后,简单了很多。因为boost.python为你做了很多的事情。。恩。
转载于:https://www.cnblogs.com/earvin/p/5423868.html
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