电商的本质是零售,所以在做电商产品数据分析时,始终围绕着“成交”这个核心目标。在这个过程中,会涉及到“人、货、场”三个概念。

人:指流量、用户或成员;

货:商品或产品;

场:每个人的理解不同,凡是能将人与货匹配,最终完成转化的都可以称之为场。例如:搜索,推荐,导航条,活动,视频,图片,文字,直播等等都属于这个领域。

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将这三个概念结合起来,就是我们所关注的电商茶品数据分析的核心问题,也是我们数据分析的重点:

1、不同的产品需要放在哪个领域卖给用户?

举例来说,搜索口红,短视频,直播哪一个渠道卖口红最好?各种商品适用领域不同,有着很大的差别。例如,许多女生会通过看短视频买化妆品,在图片展示区买衣服,如果用错了场,商品的转化率就会有明显差异。各电商从业人员知不知道哪些不同的“场”好卖,哪些不好卖?假如知道,你会不会跟现在不同?

2、不同场应向用户出售哪些商品?

导航条、搜索推荐分别适合销售哪些产品、有哪些特点的商品出售、打折券的ROI如何衡量,这些对于交易非常关键的洞察力,都可以通过数据分析来判断。

3、不同用户需要的商品和场有什么不同?

对于不同的用户画像,需要呈现哪些商品类型及匹配场。在不同生命周期、不同层次的用户,应采用什么操作方法?你知道新用户第一次购买吗?

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