【Redis笔记】数据结构和对象:字典
字典:是保存键值对的抽象数据结构。
在字典中,一个键(Key)可以和一个值(value)进行关联(键映射为值),这些关联的键和值就成键值对。
字典中的每个键是独一无二的,程序可以通过键来查找值,或者通过键来更新值,或者通过键删除整个键值对。
Redis字典的应用:
(1)Redis数据库使用字典作为底层实现,对数据库的增删改查操作也是构建在字典的操作之上。
(2)字典是哈希键底层实现之一。
Redis字典的实现:
字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对。
哈希表结构定义:
typedef struct dictht{//哈希表数组dictEntry **table;//哈希表大小unsigned long size;//哈希表大小掩码,用于计算索引值//总是等于size-1;unsigned long sizemask;//该哈希表已有节点的数量unsigned long used;
}dictht;
●table是一个数组,数组中的每个元素都是指向一个哈希表节点的指针,每个dicEntry结构保存着一个键值对。
●size属性记录了哈希表的大小,即table数组的大小。
●used属性记录了哈希表目前键值对的数量。
●sizemask和哈希值一起决定一个键应该被放到table数组的哪个索引上面。
哈希表节点定义:
typedef struct dictEntry{//键void *key;//值union{void *val;uint64 _t u64;int64_t s64;}//指向下个哈希表节点,形成链表struct dictEntry *next;
}dictEntry;
● key属性保存着键值对中的键
●v属性保存着键值对中的值
●next属性是指向另一个哈希表节点的指针,这个指针可以将多个哈希表相同的键值对连接在一起,以此来解决哈希冲突的问题。
字典定义:
type属性是一个指向dictType结构的指针,每个dictType结构保存了一组用于操作特定类型键值对的函数。
privatedata属性保存了需要传给那些特定函数的可选参数
ht属性是一个包含两个项的数组,数组中的每一个项都是一个dictht哈希表,一般情况下,字典只使用ht[0],ht[1]哈希表只会在对ht[0]哈希表进行rehash时使用。
如果当前在进行rehash,则rehashindex的值为rehash目前的进度;
如果当前没有在进行rehash,则rehashindex的值为-1;
哈希算法:
当要将一个新的键值对添加到字典里面时,程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值,
然后再根据索引值,将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。
解决键冲突(哈希冲突):
当有两个或以上的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时,发送了冲突。
Redis的哈希表采用拉链法解决键冲突,每个哈希表节点都有一个next指针,多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表,被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向链表连接起来。
因为哈希节点组成的链表没有指向链表表尾的指针,所以为了速度考虑,程序总是将新节点添加到链表的表头位置。时间复杂度为O(1)。
Rehash:
随着操作的不断执行,哈希表保存的键值对会逐渐地增多或减少,为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围内的,当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时,程序需要对哈希表的大小进行相应的拓展或者收缩。
拓展和收缩哈希表的大小可以通过执行rehash操作来完成。
rehash步骤:
分配ht[1]空间,并把ht[0]的节点全部转移到ht[1]中。ht1,0互换
渐进式rehash:
rehash动作不是一次性完成的,而是分多次渐进式把ht[0]的节点rehash到ht[1]。
如果一次性将这些键值对全部rehash到ht[1]的话,可能会导致服务器在一段时间内停止服务。
渐进式rehash执行期间的哈希操作:
在渐进式rehash进行期间,字典的删除(delete),查找(find),更新(update)等操作会在两个哈希表上进行。
新添加的键值对一律被保存到ht[1]里面,而ht[0]则不再进行任何操作。
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