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2019中国大数据技术大会（BDTC 2019）将于12月5日-7日在北京长城饭店举办，本届大会将聚焦智能时代，大数据技术的发展曲线以及大数据与社会各行业相结合的最新实践进展。作为大数据领域极具影响力的行业盛会，BDTC已成功举办十二届，见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。
除了主论坛之外，由大会主席团组成的组委会还精心策划了15场专题技术和行业论坛。那么，这15场精选论坛都是哪些主题呢？为什么会设置这些论坛议题？它们又会对技术和行业产生怎样深远的影响？
下面，3分钟带你领略精彩技术专题看点，热爱技术的你怎能错过这个烧脑盛会！

新一代数据库转型
随着5G技术迅速发展，数据增长越来越快，对分布式数据库、实时数据库、图数据库的需求也越来越多。本论坛将主要讨论分布式数据库特性，包括Key/Value，Schema-less等数据库（OLTP、OLAP、HTAP等），重点介绍列存储数据库、行存储数据库，文档型数据库以及图数据库，并具体介绍MySQL、OceanBase、Greenplum、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等，并且会深度分析他们在各种行业的应用实践。
论坛主席：卢亿雷，明略科技集团副总裁兼nEqual技术合伙人
人工智能赋能金融科技
"据普华永道《2020年与未来的金融服务技术：拥抱颠覆者》报告，全球81%的银行CEO在众多领域中最关注科技发展，金融与科技的结合已成必趋之势。2019年，全球金融科技采纳率已达64%，其中，中国金融科技采取率更以87%领跑全球。开放银行、银行网点智慧化转型、保险科技在定价和承销日益发挥的明显优势……发展金融科技成为全球共识，科技介入金融带来便捷，也增加了监管的难度。因此，发展金融科技也成为了中国监管机构2019年的重点任务之一。监管科技的兴起，是金融业改革发展的必然趋势，未来监管科技将成为金融技术创新和制度变革的高级形态。
本论坛邀请了来自国内金融科技业内多位知名专家，将从银行数字化转型、AI赋能保险风险管理、监管科技中的人工智能等角度解读2019金融科技最新发展趋势，并深入思考未来可能的发展走向。"
论坛主席：
雷涛，天云大数据首席执行官
薛正华，清华大学金融科技研究院副院长
王健宗，平安科技副总工程师，资深AI总监，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长
AutoML大数据自动化机器学习技术与系统
人工智能和机器学习建模专业技术人才紧缺，即使是高水平的人工智能专家，在大数据智能分析机器学习建模时，主要依靠人工经验，建模过程费时费力，缺少有效方法。为了解决这一突出问题，国内外出现了一种用机器学习解决人工智能自动化建模（Learning for Learning，或者简称AutoML）的新的研究领域，近两年快速发展，已成为人工智能领域的一大研究热点。包括Google在内的国内外知名企业以及一些开源社区，纷纷推出了各种有效的AutoML技术及工具。本论坛将邀请国内学术界和企业界在AutoML领域领先的研究开发者，对AutoML技术、系统工具以及应用进行探讨。
论坛主席：黄宜华，南京大学大数据技术研究中心主任、PASA大数据实验室教授、博导
大数据时代的因果推断
大数据时代给数据分析与智能化应用带来巨大的机会及挑战。目前的分析算法主要是从数据中发现相关性模式，然而基于相关性的算法距离人类智能还有很大差距。这是因为人类对数据的理解很大程度是基于数据背后的因果关系，这也是为什么人类能够快速理解复杂的世界，迁移已有的知识，以及做出有效决策。因此如何基于大数据进行可靠与高效的因果推断是新兴的热点研究问题。本论坛将邀请国内外著名高校与企业的科学家对大数据因果推断的算法理论、技术平台设计以及应用领域进行交流。
论坛主席：宫明明，墨尔本大学数学和统计学院讲师、博士生导师
Top 10大数据最佳实践案例
大数据应用最佳实践分论坛，由CCF大数据专家委员会联合中关村大数据产业联盟共同举办，将深入挖掘出单一行业、跨行业、跨生态的年度最具价值、最具创新的大数据优秀应用案例，以此推动大数据相关技术创新、新业态和新模式的产业化应用，树立产业应用标杆，培育数据驱动的新兴业态，优化大数据产业发展环境，助力产业生态变革升级、促进数字经济的健康发展。案例征集还在进行中，参会企业权益如下：
陈宝权，北京大学教授，前沿计算研究中心执行主任，长江学者特聘教授
赵国栋，中关村大数据产业联盟秘书长，国家大数据战略1142工程副组长

1、TOP10案例主峰会公布榜单并颁奖

2、分论坛15分钟主题演讲（结合获奖案例）

3、Top30案例分享者可免费参加2019大数据技术大会（BDTC2019）

4、50+媒体平台联合宣传

5、2019中关村大数据日峰会期间，TOP10优秀案例优先纳入2019年度最佳行业实践奖项考虑范围。"

多模态知识图谱
数据是AI的基础，不同行业领域的数据来源广泛、形式多样，其每一种来源或形式都可以看作是一种模态，例如视频、图片、语音以及工业场景下的传感数据，红外、声谱等。多模态数据的语义理解与知识表示不仅能让智能体更加深入地感知、理解真实的数据场景，更能进一步对所感知的知识进行推理，以更好的支撑行业应用，例如智能问答、对话系统、人机交互与推荐等。与此同时，知识图谱作为一种知识表示、存储的手段，因其表达能力强、扩展性好，并能够兼顾人类认知与机器自动处理，被认为是解决认知智能长期挑战和深度学习可解释性等困境的一种手段。多模态数据学习与知识图谱的交互作用为人工智能的应用落地和大数据的价值闭环提供了极富想象力的可能性。本论坛邀请了多模态学习与知识图谱相关领域来自学术界和工业界的著名专家学者到会交流、分享他们在基础理论、技术方法以及产业应用等方面的研究成果与技术经验，同时也对相关领域未来的发展趋势与产业落地进行展望。
论坛主席：袁晶，华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家
大数据与AI中台
在大数据已然成为IT技术发展驱动力的背景下，以中台建设为核心的技术体系逐渐受到业界关注。对于众多尚处于“数据泥沼”中的企业来说，数据中台和AI中台的出现给大家带来一次新的转机。业务场景赋能，降本增效，寻求新的价值增长点，AI中台作为数据中台的功能延伸，是企业数据价值体现的重要技术手段。什么样的企业需要建设数据中台和AI中台？中台建设是技术导向还是业务导向？互联网的中台是否可以复制到企业计算场景？。在“大数据与AI中台”分论坛现场，大数据及AI行业专家、数据转型的先行企业和解决方案提供商，将为参会者带来了全新的视角和感悟。
论坛主席：
查礼，中国科学院计算技术研究所副研究员
杜军平，北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师
物流大数据
近几年随着国内经济体量的增长，物流行业得到了蓬勃发展，也加剧了物流企业之间的竞争。如何利用创新科技推动物流业务跳出红海，是很多物流企业都在思考的问题。随着物流行业数字化转型的加速，无论是快递业务，航空、海上运输，仓储优化、还是共享出行等各种物流场景中，都产生了大量的供需数据、运营数据、客服数据等等。本论坛将聚焦于如何将人工智能技术结合大数据应用到智慧物流的基本任务中，包括供需预测、路径规划、资源调度、运营优化、风险预警等等。
论坛主席：边江，微软亚洲研究院高级研究经理
工业与制造业大数据
随着5G+数字化时代的到来，大数据应用会进一步挖掘出它的价值，同时应用到各行各业，在工业互联网和制造领域我们将进一步观察和研究，大数据应用能够如何提高工业制造的效率，对传统的制造业产生何种冲击，同时对于产业结构转型又会起到何种作用。地方政府在促进工业和制造业大数据发展的过程中应该出台哪些扶持政策，帮助大量的传统制造业降低包袱进行转型。本论坛将讨论工业大数据的内涵特征，大数据如何推动工业互联网的形成，大数据对于制造业升级的价值，以及大数据在工业和制造业的应用场景和应用案例。
论坛主席：钱岭，中国移动苏州研发中心首席科学家兼战略技术部总经理，工信部数据中心联盟大数据促进委员会副主任委员
数据驱动与城市治理
在人工智能和数据爆发的时代，运用大数据进行城市资源优化和城市治理，促进城市产业发展，为市民提供更加便利的服务已成为一种高效的治理手段，大大提高了城市治理的效率。本论坛中，来自大数据和城市治理方面的专家将共同探讨运用大数据改进城市治理工作模式和城市运作方式的方法，构建能够快速响应、数据共享、高效服务的智能城市。
论坛主席：承孝敏，中国科学技术大学智慧城市研究院（芜湖）常务副院长，安徽师范大学特聘教授
智能驱动的大数据可视分析
大数据可视化是大数据技术体系中的重要部分，通过提供有效的交互帮助用户更高效地完成数据的分析、理解等任务。随着人工智能技术的飞速发展，通过数据驱动人工智能模型，进而支持大数据的新型可视化与可视分析是大数据技术的新兴方向。本论坛将讨论当前大数据可视化新方法、前沿实践和未来方向。
论坛主席：袁晓如，北京大学研究员，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任
IoT大数据技术
IoT已成为行业智能化应用的重要基础，正加速向制造、建筑、汽车、物流、农业、零售等各行业渗透，融合集成创新能力日趋强大。IoT具有非常广阔的市场和应用前景，被Gartner等机构公认为是“千亿级IoT设备互联支撑的十万亿级大市场”。随着IoT标准化、平台化升级发展，物联数据已逐步呈现出海量特性，形成了IoT大数据。本论坛将聚焦IoT大数据技术领域，讨论IoT数据标准化、IoT流式数据持久化存储、IoT数据实时检索、IoT数据计算框架、IoT节能调度、IoT数据安全性、IoT数据感知与控制等系列问题。
论坛主席：吴吉义，浙大网新百橙科技有限公司董事、首席科学家
智能交通中的大数据技术
我国交通运输基础设施网络规模稳居世界前列，已成为名副其实的交通大国，其中高速铁路、高速公路、城轨交通等规模都已居世界第一，为建设交通强国奠定了坚实的基础。大数据技术已经使人们的社会生活与思维模式发生了颠覆性的变化。随着交通系统的智能化水平不断提高，智能交通作为一个具有多层次、多目标、复合型特点的综合复杂系统，对大数据的应用提出了迫切需求。本论坛将结合近年来交通领域的大数据分析与安全的最新研究成果，探讨大数据技术在智能交通领域应用的关键研究问题及其未来发展方向。
论坛主席：李浥东，北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师
看了这么多分论坛，对哪个分论坛最感兴趣？最想和哪个专家互动？可以给我们留言，我们会收集大家的问题提前让讲师做准备。想与大数据时代最重量级的大咖面对面谈笑风生吗？BDTC 2019我们现场邀您共见！
目前2019中国大数据技术大会“5折票”和“学生票”报名渠道已经开启，点击这里（https://t.csdnimg.cn/IaHb）或扫描下图二维码报名购票，即可享受5折优惠，学生票仅售599元哦。满足我们这种技术宅的2019夙愿。

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