乘云创数，华为云企业快成长大数据技术创新论坛（深圳站）圆满落幕！
4月22日，由华为云联合CSDN举办的“企业快成长大数据技术创新论坛”顺利在深圳召开，来自华为云、全知科技等企业专家和知名意见领袖齐聚一堂，分享湖仓一体、数据安全等前沿技术话题，并与现场开发者展开热烈讨论。
现场火爆，座无虚席。
在开场致辞中，华为云深圳伙伴发展部部长朱琰表示，数据作为重要资产和新型生产要素，对社会经济的发展起着关键作用。一直以来，华为将“以客户为中心”作为企业的核心价值观，因此在洞察数据对社会生产生活的重要作用，企业提出新的数字化需求后，华为云打造出系列前沿大数据解决方案。同时，华为云积极建设开放生态，携手生态合作伙伴赋能千行百业，期待各行各业基于华为云的技术来创造出更多价值。
一、快速释放数据价值，华为云湖仓一体来解
我们正处于数据爆炸时代，全球数据量规模极速增大，多源数据成为常态，企业的海量数据亟需分析和挖掘，如何挖掘更深层的数据价值，是摆在开发者和企业面前的难题。
据华为云GaussDB(DWS)架构师黄海燕分析，在企业建设数据平台的过程中，面临以下挑战：一是平衡数据量、存储空间和计算效率等需要高维技术，二是仓-湖-AI数据形成孤岛，需通过数据隔离或数据迁移，均无法满足全量、敏捷等需求；三是技术选型上，开源产品丰富，但开发运维很难；四是数据准备工作复杂低效。
业界早已意识到以上难题，但如何解决思路有所不同。华为云采用产品组合的方式，打造出华为云数智融合平台，支撑企业数智化转型，涵盖 DataArts Studio 数据治理中心、MRS 云原生数据湖、DWS 云数据仓库、ModelArts AI平台、LakeFormation 智能湖仓。
其中，黄海燕详细分享 GaussDB(DWS) 的技术创新。 GaussDB(DWS) 分成标准数仓、实时数仓和IoT数仓，具备全栈全场景的能力，从商用规模、安全认证、性能比拼、行业影响力上，在国内首屈一指。支持从TD到Oracle、Hana、DB2 DPF等分析类数据库的全面升级。
在最新推出的云数仓3.0架构，支持存算分离、分钟级弹性伸缩、存储成本降低50%。实时数仓能力强，IoT数据实时入库，实时IoT数据与历史IoT数据关联分析，还提供GES图数据库。在计算上，支持虚拟机、BMS和物理机的部署；存储上，支持本地存储、EVS、OBS。GaussDB(DWS)云原生架构，实现“存算管”三层分离。同时保持极致弹性，支持湖仓一体，可跟 LakeFormation 元数据对接。数智融合，与AI生产线的无缝对接。优异性能，一体化性能优化，匹配传统数仓的性能体验。
目前，全球1700+大客户选择华为云 GaussDB(DWS)，涵盖政府、金融、运营商、交通、能源等行业。
二、建设数据底座，赋能数据应用
传统的IT建设模式是根据业务需求而来，不同业务部分搭建不同的系统，如电商、财务、ERP系统等，这种烟囱模式存在一些弊端，这种建设模式，造成资源重复建设、底层数据资源无法共享、造成数据孤岛，无法统一管控等问题。
前碧桂园集团数据管理专家卢毅辉表示，搭建数据底座，通过统一的数据存储、统一模型、提供统一服务、统一目录来进行全生命周期的数据治理，确保提供的数据是标准、准确和高效的。借助数据底座，消除供给端数据孤岛、数据质量不高、数据不安全的问题。
数据底座的建设思路可总结为数据盘点、数据入湖、数据建模、数据治理、数据服务。数据盘点即将数据作为重要资产来盘点清楚，理清企业里的系统、数据、负责部门和负责人等关键信息；盘点清楚后，将所有数据统一集中到数据湖里。基于入湖的数据，来构建数据模型；在整个过程中，做好数据治理，最后一步是构建数据服务。
三、安心用数，华为云 DataArts Studio 是最优解
当前，许多企业正进行数字化转型，探究数字化转型的根本是构建数据驱动的体验创新、管理创新和模式创新。然而在落地的过程中，存在资源分散、数据不通、应用孤立等挑战，造成数据的孤岛和烟囱系统是阻碍企业进行数字化转型的核心问题。
华为云大数据技术专家王略表示，早在十多年前，华为内部已经开始做一些实践。通过数据治理得到清洁数据，“清洁数据”指统一口径、统一标准、统一模型，来成让数据运营效率得到大幅度提升，来实现“找得到、管的住、用得好”目标。
基于此目标，华为云打造出 DataArts Studio 一站式数据治理平台，通过人工智能技术来驱动数据治理越来越智能化、高效、便捷，最终实现高效和安全地挖掘数据价值。在统一的平台上，完成对数据的清洗、转换、存储，集成数据，数据开发，数据治理等工作，构建“找得到”的数据平台，“管得住”的数据质量和数据规范平台，“用得好”的数据服务和数据安全平台。
DataArts Studio 拥有全域全场景统一数据集成，一站式任务配置，全链路任务监控的优势。在全场景数据集成上，可一键集成全量数据、增量数据、实时数据。在数据开发上，通过一站式开发+上线+运维，统一开发环境来提升数据开发效率，还有低代码开发平台能大幅度提升开发人员的开发效率。
那么如何让数据变成资产，如何实现“找得到、管得住、用得好”？通过通过两层数据目录构建企业的数据资产体系，打造全局数据地图来解决用数的最后一公里问题，解决“找得到”问题；通过对数据资产生命周期管理，来解决“管得住”问题；通过打造完整的安全体系，让数据更加安全流通、应用。
同时他高屋建瓴地表示，未来持续提升数据治理效率，离不开AI4Data 技术，未来的演进方向是在AI层让质量管理、资产管理、安全管理越来越高效和智能。
值得一提的是，华为云对数据治理，不仅是提供 DataArts Studio 平台，还提供咨询、产品、实施三位一体的解决方案，帮助企业保障治理方案落地。
四、看见数据，观测流动
全知科技高级产品专家卓勇从“看见”数据，“观测”流动说起，探讨如何为企业数据安全流通保驾护航。
数据安全建设的思路遵循PDCA方法论，分为制度先行、组织建设、资产梳理、现状评估、风险监测、主动防御、统一运营等步骤。
在行业实践上，卓勇从“看见”数据，“观测”流动来分享对数据的资产梳理和风险监测。要想“看见”数据，需先对数据进行分类分级。这个过程涵盖建立分类分级标签目录，数据特征模型构建，数据资产底账接入等技术实践。
在“观测”流动中，达到对现状的梳理，使用数据的账号可管，数据漏洞可堵，数据台账可查，数据流动可见，数据场景可审，数据流调可溯，数据泄露可查。
五、精彩观点碰撞
在圆桌环节里，四位讲师黄海燕、卢毅辉、王略、卓勇《数智引领，技术助力企业决胜数字时代》话题，在科技访谈栏目《明说三人行》创始人卢东明的主持下，共同探讨在数智时代，如何让数据驱动智能决策，为企业提供高质量发展新思路，帮助企业和开发者决胜数字时代。以下为精彩嘉宾的观点：
王略观察到湖、仓的技术融合趋势，他表示数据湖正在吸收数仓的前沿理论和技术，将传统数据库里一些成熟、做得好的东西纳入到数据湖里统一管理。数仓也一样，如今华为云 GaussDB 可以实现数据存算分离、数据冷热，消除数据管理的瓶颈。在技术不断融合，我们希望无论是数据湖还是数仓，能在多套引擎上看到同一份数据，管理同一份数据，在一份数据上选择合适的场景来使用。
谈到如果企业当前架构是数仓的话，如何平滑过渡到湖仓一体？ 卢毅辉表示，从数仓过渡到湖仓，可先分存量和增量数据。针对增量数据，如确定要过渡的，增量数据开始往湖仓体系接入。针对存量，如果涉及到的数据量较大，时效性要求较高，可以优先将它迁移到湖仓体系来，后续再慢慢将业务平滑到湖仓一体里，等两套系统并行使用一段时间后，才彻底将数仓去除。
谈到湖仓一体的下一步发展趋势，黄海燕表示，“仓湖智”（数仓、数据湖和AI）的一体融合，即数智融合，朝着 AI 技术使能数据，数据与 AI 结合的方向演进。
展望未来，卓勇表示，AI将会为数据安全领域带来变革，例如可以将过往大量的分析结果交给类chatGPT的大型语言模型，通过不断喂养，那么它将具备与传统风险分析不同的能力。在隐私计算上，AI也能提供一些助力。
卢东明也表示，今天从数据库到数仓，从数仓到数据湖，再到湖仓一体，大家都谈到 AI，希望未来可以为新的技术起名带有“主动智能”一词。人工智能如何主动管理、主动发现预测安全隐私、主动归纳整理数据，我希望未来能看到一个这样的智能数据管理平台。
最后，现场观众积极向台上讲师提问，进行不同的观点碰撞。
此次华为云企业快成长大数据技术创新论坛（深圳站）的成功举办，给开发者们提供了一个与技术专家面对面交流学习的机会，深入了解大数据的技术与实践，对大数据发展有了更清晰的认识。未来，华为云企业快成长技术创新论坛将继续走进更多城市，带来更多前沿技术分享，与更多开发者共话技术创新驱动企业高质量发展。
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