1、作用

类似于math.pow函数的作用，但是比其更加强大。通过理解下面的三个例子体会np.power的功能

2、例子

import pandas as pd
import numpy as np#让数组的每一个数都做n次幂运算
x1 = np.arange(6)
print(x1)
print(np.power(x1,2))
# [ 0  1  4  9 16 25]#列数和原数组一致的数组，原数组的每个元素对应的幂运算由x2数组决定
x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0]
print(np.power(x1,x2))
#[ 0.  1.  8. 27. 16.  5.]#在第二种情况的基础上更进一步
x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 5, 3, 2, 1]])
print(np.power(x1,x2))
#[[ 0  1  8 27 16  5]
# [ 0  1 32 27 16  5]]

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