matlab 计算图像的基本参数

filename='bhtmref.img';
img=freadenvi(filename);
[m,n,p]=size(img);%% 内容1：计算图像的基本统计参数
min_value=zeros(1,p,'uint8');
max_value=zeros(1,p,'uint8');
mean_value=zeros(1,p,'double');
var_value=zeros(1,p,'double');
cov_value=[];
cor_value=[];for i=(1:p)min_value(i)=min(min(img(:,:,i)));max_value(i)=max(max(img(:,:,i)));mean_value(i)=mean(mean(img(:,:,i)));var_value(i)=var(reshape(img(:,:,i),1,[]));cov_value=cat(3,cov_value,cov(img(:,:,i)));cor_value=cat(3,cor_value,corrcoef(img(:,:,i)));end%% 计算第二个图像的参数
filename='cup95eff.img'
img2=freadenvi(filename);
[m,n,p]=size(img2);min_value2=zeros(1,p,'uint16');
max_value2=zeros(1,p,'uint16');
mean_value2=zeros(1,p,'double');
var_value2=zeros(1,p,'double');
cov_value2=[];
cor_value2=[];for i=(1:p)min_value2(i)=min(min(img2(:,:,i)));max_value2(i)=max(max(img2(:,:,i)));mean_value2(i)=mean(mean(img2(:,:,i)));var_value2(i)=var(reshape(img2(:,:,i),1,[]));cov_value2=cat(3,cov_value2,cov(img2(:,:,i)));cor_value2=cat(3,cor_value2,corrcoef(img2(:,:,i)));end%% 保存数据save '最小值' min_value;
save '最大值' max_value;
save '平均值' mean_value;
save '方差' var_value;
save '协方差矩阵' cov_value;
save '关联矩阵' cor_value;save '最小值2' min_value2;
save '最大值2' max_value2;
save '平均值2' mean_value2;
save '方差2' var_value2;
save '协方差矩阵2' cov_value2;
save '关联矩阵2' cor_value2;

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