MongoDB详解--MongoDB的应用场景及特性介绍

由于MongoDB面对文档的存储方式能够拓展传统意义上面向行存储的不足之处。在同一行可以存储更多信息，相当于每一行都是一个对象。这对于某些特定场景下只使用行来存储更加的方便和节约空间。下面我们就来说说MongoDB它为什么这么受欢迎，它到底有哪些优势。

一、应用场景：

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。由于它在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。

1.MongoDB适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。

2.不适合的场景：
a.高度事物性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
b.传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
c.需要SQL的问题。

二、特点：

1.面向集合存储，易于存储对象类型的数据。

2.模式自由。没有固定的模式，文档的键不会事先定义，也不会写死。所以更改数据模型相当简便。

3.支持动态查询。

4.支持完全索引，包含内部对象。

5.支持复制与对象恢复。

6.使用高效的二进制数据存储，支持大型对象（如视频等）

7.自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。

8.文档存储格式为BSON。

9.支持当前大多数主流编程语言的驱动程序。

三、逻辑结构：

主要由：文档（document），集合（collection），数据库（database）三部分组成。

文档相当于关系型数据库的一条数据。

集合相当于关系型数据库的一个表。

一个数据库可拥有多个集合，每个集合可拥有多条数据。层次结构如下图：

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