呀呀呀呀呀~今天的小分享貌似只通过新浪微博涉猎热点...于是我就在想，如果大家上班摸鱼[先声明，我从不摸鱼！]，又不方便打开新浪那么大的logo界面八卦，就可以通过命令行一键实时观察我们的热搜榜。嘻嘻嘻，我可真skr小机灵鬼呢！效果如下：

思考

这个功能在脑壳里萌芽~就得思考如何实现，其实大概思路非常简单

获取实时热搜榜数据将实时数据在图形界面中显示出来

但是，具体的实现逻辑以及细节处理在编程中仍然是值得思考的东西~于是，我们就开始叭！

爬爬爬

要紧之事，就是来爬数据。跟着我左手右手一起打开微博，查看完整的微博热搜榜，链接如下：https://s.weibo.com/top/summary

需求如下：获取 热搜序号，热搜关键字，热搜点击量

解析页面

明确需求之后不要捉急，我们需要解析页面

通过F12打开开发者工具select选中热搜榜

解析结果：整个热搜榜数据就是一个table结构，每一条热搜都是table下的一条的tr

但是目前，我们只看到了大体的框架，还需进一步确认数据是否在 tr 中，以 李佳奇的牙 这条为例。没毛病，就在这。

但是仍然不要膨胀奥，记得确认数据是否在该url的network或者preview中。

奥拉~大家发现这个数据也没涉及到啥反爬~所以今天为了让大家有额外的收获，我们使用类来实现该过程[也是为了后面~的骚操作]。

撸阿撸代码

import requests # 使用 requests 进行请求数据from lxml import etree # 使用 lxml 进行解析数据# 定义 WbHot 类class WbHot(object):# 定义构造方法，初始化 url 以及 headers def __init__(self): self.url = "https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot" self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"} # 定义 获取html文本数据 方法 def get_hot_html(self): # 发送请求 hot_response = requests.get(url=self.url, headers=self.headers) # 接收文本数据 hot_html = hot_response.text # 将数据返回 return hot_html # 解析 html 页面 def parse_html(self): # 获取 html文本 数据 hot_html = self.get_hot_html() # 将 html文本 转为可解析的html对象 hot_html = etree.HTML(hot_html) # 通过xpath定位到 tr对象列表(里面每个元素都为一个热搜对象) pos_tr = hot_html.xpath('//div[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr') # 定义关键词列表 hot_title_li = [] # 定义点击量列表 hot_click_li = [] # 定义序号列表 hot_order_li = [] # 遍历tr对象列表，注意：去除第一个tr对象，因为其是箭头往上走的。 for per_tr in pos_tr[1::]: # 获取每条热搜关键字 且为[] hot_title = per_tr.xpath('./td[@class="td-02"]/a/text()') # 但是不想 hot_title_li 变为 [[],[]]..所以使用extend进行扩展 hot_title_li.extend(hot_title) # 获取每条热搜点击量 hot_click = per_tr.xpath('./td[@class="td-02"]/span/text()') hot_click_li.extend(hot_click) # 获取每条热搜序号 hot_order = per_tr.xpath('./td[@class="td-01 ranktop"]/text()') hot_order_li.extend(hot_order) # 将3个列表返回 return hot_title_li,hot_click_li,hot_order_liwb_hot = WbHot()wb_hot.parse_html()

OK，代码在此处打住，我们来看下三个列表是啥玩意儿

我们发现，三个列表中一一对应的数据实际上就是每条热搜的数据。比如：["李佳奇...","5008...","1"]

如果只要这样子表示，我们通过zip()就可以实现。但是，事实并没有我们想象的那么简单，如果需要在图形界面中显示出来，我们需要将每条热搜的数据以字符串表示出来，比如："李佳奇...5008...1"

代码实现如下：

def cope_data(self): # 接收三个列表的数据 title_li,click_li,order_li = self.parse_html() # 将其打包每一条数据 all_data = list(zip(title_li,click_li,order_li)) # 将列表中的数据拼接为字符串 c_data = [" ".join(list(data)) for data in all_data] # 将字符串列表返回 return c_datawb_hot = WbHot()wb_hot.cope_data()

爬虫部分就完成啦~但是注意，在这里不要使用主程序入口，否则在打造页面时没法访问到爬虫数据。

打造界面

现在我们新建一个 xlwb_test.py 文件来实现图形界面的绘制。在 python 中，有 PyQt5 或者 Tkinter 等库实现图形界面，也就是在桌面弹出一个窗口，跟你打开的app类似~

在今天，我们使用PyQt5 来实现，代码如下：

import sysfrom PyQt5.QtGui import QIconfrom PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QToolTip,QPushButton, QApplication)from PyQt5.QtGui import QFontfrom weibo import WbHotclass Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() # 界面绘制交给InitUi方法 def initUI(self): # 调用wb,接收处理好的字符串列表 wb_hot = WbHot() h_data = wb_hot.cope_data() # 这种静态的方法设置一个用于显示工具提示的字体。我们使用10px滑体字体。 QToolTip.setFont(QFont('SansSerif', 10)) # 初始化count，来控制移动窗口的位置 count = 0 # 循环遍历前30条热搜 for data in h_data[:30]: # 创建一个PushButton并为他设置一个tooltip btn = QPushButton(f'{data}', self) # btn.sizeHint()显示默认尺寸 btn.resize(btn.sizeHint()) # 移动窗口的位置 btn.move(0, 20+count) count+=20 # 设置窗口的位置和大小 self.setGeometry(300, 70, 400, 600) # 设置窗口的标题 self.setWindowTitle('今日热搜榜') # 设置窗口的图标，引用当前目录下的web.png图片 self.setWindowIcon(QIcon('wb.png')) # 显示窗口 self.show()if __name__ == '__main__': # 创建应用程序和对象 app = QApplication(sys.argv) ex = Example() sys.exit(app.exec_())

又快迎来小长假~思绪已经开始起飞，希望自己在国庆可以读两本可以读懂并有收获的书，还在涉猎中。当然别忘emmm点赞~康桑思密达