目标:准备学习深度学习,配置了一台e5 2680v3 /32G ddr4/4T硬盘/RTX2070的机器,已经完成了ssh远程登录,xrdp远程管理,准备安装Tensorflow2.2+cuda10.1+cudnn8,故先安装rtx2070的驱动。

一、相关工作

1、禁用nouveau第三方驱动

从centos6开始,就默认安装了nouveau的第三方驱动,为了安装rtx2070驱动,必须先禁用,操作如下:

vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf,加入下面一行:

blacklist nouveau

保存退出。

2、检测是否禁用了nouveau

(1)系统进入字符模式,命令如下:

systemctl set-default multi-user.target

(2)重新启动

reboot

(3)检测是否完成禁用

lsmod | grep nouveau

如果未有任何显示,表示禁用成功。

3、安装相关依赖

(1)yum -y update //若系统很久没跟新,这句可能耗时较长,非必要,可以安装完成后进行

(2)yum -y groupinstall "GNOME Desktop" "Development Tools"

(3)yum -y install kernel-devel

(4)yum -y install epel-release

(5)yum -y install dkms

4、 dracut重建  initramfs image file :
*(1)备份 the initramfs file
 mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak
(2) 重新建立 the initramfs file
dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img

期间有可能报错,如“toosl ”不支持,找不到之类的,没有关系,不会影响。

5、下载官网驱动

https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

我下载的是linux,x86-64,长寿命版本,450.66

NVIDIA-SMI 450.66       Driver Version: 450.66       CUDA Version: 11.0

6、安装

(1)为下载的安装程序赋予执行权限

chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-450.66.run

(2)执行文件(在驱动所在目录)

./NVIDIA-Linux-x86_64-450.66.run

(3)说明:期间可能出现open gl错误,继续不用管(因为深度学习不需要),是否安装32的兼容库文件,不需要,其他的全部按默认就行,如是否支持重新编译,满足linux系统大版本升级时同步升级可以考虑选择是。

二、成功安装

没有重新启动时执行nvidai-smi,看不到processor,在信息的下面红色显示“No running processes found”

重新启动系统后成功获得相关数据:

三、恢复到图形模式

systemctl set-default graphical.target
重新启动机器,大功告成。

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