一、普通进度条

示例代码

import sys
import timedef progress_bar():for i in range(1, 101):print("\r", end="")print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")sys.stdout.flush()time.sleep(0.05)if __name__ == '__main__':progress_bar()

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二、带时间的进度条

导入time模块来计算代码运行的时间,加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度

示例代码

import timescale = 50
print("执行开始,祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):a = "*" * ib = "." * (scale - i)c = (i / scale) * 100dur = time.perf_counter() - startprint("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")time.sleep(0.1)print("\n"+"执行结束,万幸".center(scale // 2,"-"))

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三、TPDM 进度条

这是一个专门生成进度条的工具包,可以使用pip在终端进行下载,当然还能切换进度条风格

示例代码

'''
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'''
from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
# 里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):# 模拟你的任务sleep(0.01)
sleep(0.5)

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四、progress 进度条

只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

示例代码

import time
from progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:bar.next()time.sleep(1)bar.finish()

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五、alive_progress 进度条

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果,需要使用pip进行下载

相关文档:https://github.com/rsalmei/alive-progress

示例代码

'''
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'''
from alive_progress import alive_bar# retrieve your set of items
items = range(100)             # declare your expected total
with alive_bar(len(items)) as bar:   # iterate as usualfor item in items:               # process each itembar()time.sleep(0.1)

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六、可视化进度条

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条,我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条,也是使用pip进行下载

示例代码

import PySimpleGUI as sg
import timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')time.sleep(1)

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