工业视觉检测的发展趋势
有没有发现，随着科技智能的发展 ，在各个领域都有人工智能化的身影？人工智能在部分岗位取代人的工作，是一种时代发展的趋势。而随着技术发展，这个取代领域会越来越精细化，越来越“省事省人”化.
在工业生产领域，检测是必不可少甚至是关键的一个环节，最初的人工到目前大部分企业采用的检测，都存在一定的不完善，比如检测图片不准确（有些零部件不太符合生产标准，有些包装也存在信息问题），如果单纯依靠人力，一方面是耗费人力成本过高，比如更换班次、人员离职需要再培训，熟练工跟新手之间的检测结果、检测速度效率都有较大的差距；另一方面，人工也会人为误差，部分情况下也可能存在员工人身安全影响。
为了提高工业检测效率和质量，工业视觉检测就慢慢发展起来了。（不知道算不算一种工业革命的代表）
之前文章写过，有些工业视觉检测存在的问题https://blog.csdn.net/bianxuebianzou/article/details/123712927
今天我想聊一下，关于工业视觉检测，以后可能更加智能化的一种发展倾向。
就是视觉检测用的相机，会自带智能判别、筛选、信息报警等功能，如果联合流水线的挡板器，那就是机器视觉 跟其他的流水线建立连接关系，实现机器设备直接的智能作业。
举个例子（要不是我不画工不好，我就画一个图示意了）
比如零食生产线包装的：
如果生产线上，零食包装出现问题，比如风口位置不对，齿痕不对，颜色有色差那种，如果视觉检测检测出问题，那么自动上传信息到总控台，并且把信息同步发送给分拣的那个设备，然后分拣设备发现问题就立马将不合格包装的产品分拣到另外一条生产线或者不合格产品回收区，这样人工可以根据分拣情况，去回收站查看不合格产品。同时视觉检测系统把收到的不合格产品信息回传到总控台，总控台可以分析数据，不合格原因，后期改进策略等等，这样整体形成一个全新的无人智能操作视觉检测系统。
看似我描述的很简单，实际上对视觉检测的相机要求很高，需要在精准度高、延迟性也要低，就是误差+时间差都要控制在极其微小的范围才可以（比肉眼都低的一个范围）。
北京欧比邻GM系列动作捕捉相机，定位精准度达到亚毫米；SK超高速相机在640×480分辨率时可达1100帧/秒。
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