一、前言

ik分词器官方源码版下载地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

ik分词器官方发行版下载地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

源码版需要使用maven进行编译，生成发行版（release）才能使用elasticsearch插件工具安装。发行版已经编译好，可以直接安装。ik的发行版，就是一个“.zip”格式的压缩包。笔者建议使用发行版去安装，操作简单。本教程详细指导如何在elasticsearch8.4.3安装最新ik分词器，还有编译ik的源码来生成安装包。

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二、安装部署

安装最新版 ik分词器（elasticsearch-analysis-ik，v8.4.3） 的前提需要安装部署好elasticsearch ，如果需要安装elasticsearch最新版，可参考教程【最新Elasticsearch8.4.3 + Kibana8.4.3在云服务器Centos7.9安装部署（参考官方文档）】。

1、方法一：下载发行版安装包并安装。

（1）切换到 elasticsearch8.4.3 程序目录下的插件 plugins 目录并新建 ik 目录。

cd /usr/local/elasticsearch-8.4.3/plugins/ && mkdir ik

（2）方式1（操作麻烦，不推荐）：网页端直接下载安装包 elasticsearch-analysis-ik-8.4.3.zip 并上传。使用迅雷等工具下载会很快，github的龟速下载大家都懂。

上传命令：

rz

如果提示 rz 命令不存在，需要安装相应组件：

yum -y install lrzsz

（3）方式2（操作简单，推荐）：使用 wget 方式下载 elasticsearch-analysis-ik-8.4.3.zip 。github下载文件是很慢的，需要耐心等待。

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.4.3/elasticsearch-analysis-ik-8.4.3.zip

（4）使用 unzip 命令解压elasticsearch-analysis-ik-8.4.3.zip 到 ik 目录。

unzip elasticsearch-analysis-ik-8.4.3.zip

（5）重启 elasticsearch 服务。

service elasticsearch restart

2、方法二：直接使用 elasticsearch-plugin 工具安装。

（1）切换到 /usr/local/elasticsearch-8.4.3/bin 目录下

cd /usr/local/elasticsearch-8.4.3/bin

（2）使用 elasticsearch-plugin 工具安装

./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.4.3/elasticsearch-analysis-ik-8.4.3.zip

（3）重启 elasticsearch 服务。

service elasticsearch restart

3、方式三：源码方式编译后将 zip 文件上传

（1）使用 git 方式下载源码，需要在Windows系统中安装 git 软件。

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik.git

如果出现上面报错，笔者也无法专业地解释出现的原因，归咎于网络问题吧，因为隔天去克隆，发现成功了。

（2）或者直接下载源码压缩包

（3）进入到 elasticsearch-analysis-ik 目录，在路径处输入 cmd 命令并回车打开cmd窗口。

（4）分别输入以下命令（前提是已经部署好maven的版本），先清理，再编译，最后打包。【注意：要求JDK版本为17或更高，不然打包会报错】

mvn clean
mvn compile
mvn package

前面没有问题，mvn clean只是清除已编译的文件。

但是，从git上面clone下来的源码进行第二步 mvn compile 时，却出现如下报错：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.5.1:compile (default-compile) on project elasticsearch-analysis-ik: Compilation failure
[ERROR] /D:/Projects/JavaProject/elasticsearch-analysis-ik/src/main/java/org/wltea/analyzer/cfg/Configuration.java:[6,39] 无法访问org.elasticsearch.common.inject.Inject
[ERROR]   错误的类文件: D:\Develop\MavenRepository\org\elasticsearch\elasticsearch\8.4.1\elasticsearch-8.4.1.jar(org/elasticsearch/common/inject/Inject.class)
[ERROR]     类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0
[ERROR]     请删除该文件或确保该文件位于正确的类路径子目录中。**加粗样式**

接着，笔者试试下载源码压缩包，继续进行第二步 mvn compile ，发现出现如下不同的报错：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.5.1:compile (default-compile) on project elasticsearch-analysis-ik: Compilation failure
[ERROR] /F:/ik/elasticsearch-analysis-ik-8.4.3/src/main/java/org/elasticsearch/plugin/analysis/ik/AnalysisIkPlugin.java:[3,34] 无法访问org.apache.lucene.analysis.Analyzer
[ERROR]   错误的类文件: D:\Develop\MavenRepository\org\apache\lucene\lucene-core\9.3.0\lucene-core-9.3.0.jar(org/apache/lucene/analysis/Analyzer.class)
[ERROR]     类文件具有错误的版本 55.0, 应为 52.0
[ERROR]     请删除该文件或确保该文件位于正确的类路径子目录中。

（5）【报错总结】查阅资料，类文件具有错误的版本 55.0, 应为 52.0 应该是JDK的版本编译问题。有些包是使用高版本的JDK去编译的，JDK8对应52，那么55对应JDK11，61对应JDK17。笔者电脑安装的是JDK8，所以只能在虚拟机中的Windows 10去试试了，毕竟JDK8还是主流，高版本有很多新特性，工作环境不太适合安装高版本。

（6）笔者在虚拟机中搭建了个Win10专业版系统，安装最新的 Maven-3.8.6 和最新的 JDK-17.0.5 ，来编译 elasticsearch-analysis-ik 源码，看能否能生成安装包。如需要在Win10中安装Maven最新版本和JDK17最新版本，可参考教程【最新Maven（apache-maven-3.8.6）在Win10安装部署（超详细）】、【最新JDK17（jdk-17.0.5）在Win10安装部署（超详细）】。

1）先编译，结果是成功的：

mvn compile

2）再来打包，也是能成功生成 elasticsearch-analysis-ik-8.4.1.zip 安装包：

mvn package

三、测试

1、创建索引（index）

在Kibana的 Dev Tools 里执行命令创建索引（ik_test）：

PUT ik_test

2、创建映射（mapping）

POST /ik_test/_mapping
{"properties": {"content": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word","search_analyzer": "ik_smart"}}
}

3、索引一些文档

POST /ik_test/_create/1
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}POST /ik_test/_create/2
{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}POST /ik_test/_create/3
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}POST /ik_test/_create/4
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}

4、高亮查询

POST /ik_test/_search
{"query" : { "match" : { "content" : "中国" }},"highlight" : {"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],"fields" : {"content" : {}}}
}

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