简介

基尼系数是根据洛伦兹曲线定义的判断收入分配公平程度的指标，0.4为收入分配警戒线。

基尼系数越小，年收入分配越平均。

AAA、BBB为图形面积，则基尼系数GGG定义为：
G=AA+BG=\frac{A}{A+B}G=A+BA

具体案例

数据来源看准网的北京搜狗的2019-06-15数据，过滤掉员工数小于2的数据，计算得到基尼系数为0.28

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_splinedef GiniIndex(p):'''基尼系数'''cum = np.cumsum(sorted(np.append(p, 0)))sum = cum[-1]x = np.array(range(len(cum))) / len(p)y = cum / sumB = np.trapz(y, x=x)A = 0.5 - BG = A / (A + B)'''绘图'''plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']fig, ax = plt.subplots()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['bottom'].set_position(('data', -0))ax.spines['left'].set_position(('data', 0))plt.xticks([0, 1.0])plt.yticks([1.0])plt.axis('scaled')x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)y_smooth = make_interp_spline(x, y)(x_smooth)ax.plot(x_smooth, y_smooth, color='black')ax.plot(x, x, color='black')ax.plot([0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1], color='black')ax.fill_between(x, y)ax.fill_between(x, x, y, where=y <= x)ax.set_xlabel('职位')ax.set_ylabel('工资')plt.show()return Gif __name__ == '__main__':salary = {'算法研究员': 42100,'产品经理': 31600,'c++软件工程师': 38900,'java开发工程师': 32650,'测试开发': 33700,'数据开发': 31600,'android开发工程师': 26850,'自然语言处理': 47300,'web前端开发工程师': 31600,'测试工程师': 11600,'运维开发工程师': 31600,'产品总监': 57800,'数据分析师': 30000,'深度学习': 42100,'语音识别': 38900,'javascript': 32600,'移动产品经理': 31600,'数据产品经理': 31600,'ios开发工程师': 31600,'产品助理': 2200,'机器学习': 63050,'python': 18450,'图像算法': 52550,'c#': 31600,'node.js': 23700,'内容运营': 4300,'数据挖掘工程师': 23700,'产品运营': 5300,'视觉设计师': 24250,'算法工程师': 49950,'ui设计师': 25800,'英语翻译': 3200,'编辑': 3200, }print(GiniIndex(list(salary.values())))  # 0.27963407313931665

参考文献

基尼系数 - 维基百科
【北京北京搜狗科技发展有限公司待遇怎么样】- 看准网
基尼系数如何计算？ - 知乎
matplotlib.pyplot.fill

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