并行计算机概述--性能和评估标准
硬件支持：
在并行计算机中，硬件提供了很大的支持
一.片内级
1.片内级并行
指的是指令级并行，如指令的流水线，通过指令调度，使指令交替执行，因为间隔时间很短，所以用户体验像是多指令并行，但其本质还是一次执行一个指令，没有做到真正意义上的并行。
2.片内多线程
首先解释一下线程和进程的区别，
进程指的是当前正在运行的程序，进程有独立的运行内存空间堆栈。
线程可以理解为轻量级的进程，一个进程可以分出多个线程，线程是没有自己独立的运行空间，只能所有线程和进程一起共享内存空间。
因此，可以通过一个进程下，衍生出多个线程这种方式，达到多指令并行的效果。
3.单片多处理器
指的是通过多核处理器，直接实现多指令并行。
二 .CPU级
1,多核处理器
与单片多处理器类似。
2.UMA对称多处理器系统
CPU的发展向多核心发展中，过多的处理器会存在着冗余的问题。因此把目光转到了总线上。
UMA——Uniform Memory Access 译为一致性内存访问
由于在一致性内存访问架构中，所有CPU对内存的访问都要通过总线完成，而总线发展缓慢，导致多核CPU通过一条总线共享内存成为瓶颈。
三.计算机级
1.分布式系统
分布式系统主要包括NUMA
NUMA的提出是为了解决UMA的问题。
NUMA全称Non-Uniform Memory Access（非一致性内存访问）
原理是不同的内存器件和CPU核心从属于不同的Node，，每个Node都有自己的集成内存控制器
这样就缓解了总线的压力，从而提高了存储速率。
2.集群计算
集群计算指的是计算机集群将一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。
性能评估：
我们用IPC来评估一个并行计算机的性能，
IPC- instruction per cleck（每个时钟周期可以执行多少个指令）
CPI- cleck per instruction （一个指令执行时间）
CPI = 1 / IPC
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