前言

建筑物是人类社会生产、生活的主要载体，建筑物轮廓信息是国家基础地理信息的重要组成部分。相比于人工遥感解译与矢量化，结合算法模型从遥感影像中自动提取建筑物轮廓大大减少了人力物力的消耗。这在城市扩张研究、数字城市建设等领域有着广泛的应用。

近年来，全卷积神经网络的不断发展为高精度自动化建筑物提取提供了新的方法。但是，由于建筑物在尺度，建筑风格，形态上有较大差异，目前高精度建筑物提取仍存在较大挑战。一方面，难兼顾较好的建筑物定位精度（依赖于高层语义特征）与建筑物边缘精度（依赖于浅层特征）。另一方面，基于神经网络的方法往往依赖于大尺度数据集进行训练。

因此，本博文总结了以下建筑数据集。

阿里天池建筑智能普查；
Open AI 坦桑尼亚建筑物数据集
AIRS 数据集
WHU 建筑物数据集
CrowdAI Mapping Challenge数据集
DeepGlobe Challenge建筑物数据集
USSOCOM 城市三维挑战数据集
Inria数据集
航空影像目标识别数据集
SpaceNet Challenge数据集
Massachusetts 建筑物数据集
ISPRS Potsdam 2D Semantic Labeling Contest (ISPRS)

Reference

https://mp.weixin.qq.com/s/UHlMX63t8TwKv3_1wOt5aw
https://github.com/chrieke/awesome-satellite-imagery-datasets

遥感建筑物提取数据集相关推荐

语义分割-建筑物提取数据集
建筑物提取数据集深度学习下,使用Keras进行建筑物提取.参考其他博主的文章,选择查看了一个数据集.分享一下,也方便自己以后寻找. 1.WHU 建筑物数据集 2.Inria数据集 3.Massach ...
数据分享 | 中国典型城市建筑物实例数据集
目录 1.数据产品概述 2.数据采集与处理 3.数据样本描述 4.数据质量控制和评估 5.数据价值与意义 6.数据使用方法和建议 7.论文及数据获取文章引用格式数据引用格式数据发布历史论文/数 ...
建筑物提取 Building Extraction 算法论文
文章目录建筑物提取建筑物提取 Building Extraction from Remote Sensing Images with Sparse Token Transformers 深度学习方 ...
遥感道路提取的补充C-UNet: Complement UNet for Remote Sensing Road Extraction
这里写自定义目录标题遥感道路提取的补充C-UNet: Complement UNet for Remote Sensing Road Extraction 摘要:道路是一种重要的交通方式,对人们的日 ...
九大遥感目标检测数据集（附下载链接）
遥感领域目标检测数据集码字不易,点个赞再走呗 1. UCAS-AOD 3.25G 1.1基本信息 UCAS-AOD (Zhu et al.,2015)用于飞机和汽车的检测,包含飞机与汽车2类样本以及 ...
遥感场景识别数据集（场景分类）
场景识别数据(场景分类) 场景识别通常指对图像整体的常见语义分析和理解,是计算机视觉领域标志性任务之一,在对象识别的基础上,场景识别能够结合上下文信息,从而实现场景主要内容的精确识别.2006年以来, ...
遥感技术手段提取城乡建筑用地
数据源介绍使用的数据是GF1: 高分一号卫星(GF-1)是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星,"高分专项"于2010年5月全面启动,计划到2020年建成我国自主的 ...
R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战
R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战目录 R语言dplyr包的slice函数提取数据集的数据行实战 #导入dplyr包
遥感目标检测数据集汇总
遥感目标检测数据集汇总查看全文 http://www.taodudu.cc/news/show-3152461.html 相关文章: Matplotlib.pyplot 常用方法(一) cesium ...

遥感建筑物提取数据集

前言

Reference

遥感建筑物提取数据集相关推荐

最新文章

热门文章