Python+Django+Mysql个性化图书推荐系统图书在线推荐系统基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法（带设计报告）

Python+Django+Mysql个性化图书推荐系统图书在线推荐系统基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebBookRSM、Python python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览图书、搜索图书、信息修改、密码修改、兴趣喜好标签、图书评分、图书收藏、图书评论、热点推荐、个性化推荐图书等功能；

后台管理员包含：用户管理、图书管理、图书类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、兴趣喜好标签管理、权限管理等。

个性化推荐功能：

无论是否登录，在前台首页展示热点推荐（根据图书被收藏数量降序推荐）。登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据评分数据，如果没有推荐结果进行喜好标签推荐（随机查找喜好标签下的图书）。

图书数据来源：抓取豆瓣图书数据

需求分析

主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索图书、图书评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、图书管理、图书类型管理等，个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Python开发语言，mysql数据库，django开发框架等。

数据库设计

数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和图书表。

页面设计

使用bootstrap前端框架，通过学习https://v3.bootcss.com/官方文档和开发案例来设计页面。

开发框架搭建

Django开发框架搭建请参考：使用pycharm创建django项目讲解.doc

功能开发

首先是进行前台用户首页的开发，其次是图书详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的评分、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。

系统测试

主要是进行bug修改，推荐算法测试。

二、项目展示

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

2 主要技术及开发工具

2.1推荐算法基础知识

2.2 推荐系统理论概述

2.3个性化推荐算法概述

2.4个性化推荐算法分类

2.5Python 功能特点与应用领域

3 系统分析

3.1系统设计流程图

3.2可行性分析

3.3需求分析与模块设计

3.4业务流程分析

3.5 数据流程分析

4 系统设计

4.1系统模块分析与设计

4.2数据库设计

4.3数据字典

4.4实体结构设计

5 系统应用实现

5.1系统注册登录

5.2个人信息模块

5.3 用户查询模块

5.4管理员信息模块

6 系统测试

6.1系统推荐代码 30

6.2系统测试用例

总结和展望

参考文献

致谢

一、设计思路
先进行需求分析，得出需要实现的功能，
再进行数据库表的设计，数据表通过主外建实现关联关系
然后是页面设计，页面设计使用bootstrap样式
接着是系统代码的开发，基础功能实现后是进行算法实现

二、框架描述
开发框架使用经典的django框架，这也是python web开发的主流框架
采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T，
通过pycharm创建一个新的django框架项目，pycharm会生成django的基本配置，
直接运行后就可以在浏览器访问django默认首页
我们只是在生成的框架中添加自定义模块功能

django框架工作流程
1、用manage .py runserver 启动Django服务器时就载入了在同一目录下的settings.py。
该文件包含了项目中的配置信息，如前面讲的URLConf等，
其中最重要的配置就是ROOT_URLCONF，
它告诉Django哪个Python模块应该用作本站的URLConf，
默认的是urls.py
2、当访问url的时候，Django会根据ROOT_URLCONF的设置来装载URLConf。
3、然后按顺序逐个匹配URLConf里的URLpatterns。
如果找到则会调用相关联的视图函数，并把HttpRequest对象作为第一个参数(通常是request)
4、最后该view函数负责返回一个HttpResponse对象。

三、数据库的设计
数据库设计是使用navicat来创建，操作非常简便

四、算法的实现都是使用python常规函数，严格按照算法步骤实现（算法步骤代码注释很详细）

1、auth_group：管理员权限管理中的组表，一个组中可以有多个功能
2、auth_group_permissions：管理员权限管理中的组权限表，一个组有哪些功能
3、auth_permission：管理员权限管理中的功能表，
默认的我们添加的每个表都有增删改查功能
4、auth_user：管理员权限管理中的管理员表
5、auth_user_groups：管理员权限管理中的管理员组表，即一个管理员在哪个组中
6、auth_user_user_permissions：管理员权限管理中的管理员权限表，
即一个管理员可以有哪些权限功能
7、django_admin_log：管理员操作日志表，记录管理员的增删改查动作
8、django_content_type：内容类型
9、django_migrations：记录由实体类生成表的信息
10、django_session：前台用户和后台管理员登录的session信息

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