【知识图谱系列】动态知识图谱表示学习综述 | 十篇优秀论文导读
作者：CHEONG
公众号：AI机器学习与知识图谱
研究方向：自然语言处理与知识图谱
本文分享一篇动态知识图谱表示学习综述汇报ppt，分享10篇优秀论文，简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：动态知识图谱
一、何为动态图谱
首先知识图谱本质上就是一个语义网络，由节点Node和边Edge构成，每个Node表示现实世界中存在的实体Entity，而每条边表示实体与实体之间的关系。简单来说，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的关系网络，比如社交网络。由于这种关系网络会随着时间推移，实体以及实体间的关系会不断变化，为了全面获取知识，搭建动态知识图谱，在知识图谱数据中加入时间维度，利用时序分析技术和图相似性技术，分析图谱结构随时间的变化和趋势，从而掌握到关键信息。动态知识图谱应用有：交通流量预测、动作识别、气候预测。
下图展示了一下动态图谱，节点和边的颜色代表不同种类，可以看出图谱从时刻t到时刻t+1，图谱的结构有明显变化。比如金融动态知识图谱，学习到图谱间的时序信息便显得十分重要。
二、Paper
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