instruction-tuning

instruction-tuning是在Prompt-tuning之后提出的，它的思想是：在对A做Prompt-tuning之前，先在其他若干的任务之上做Prompt-tuning。如图：

每个任务有多个Prompt，作者使用了10个。
比较注意的是，instruction-tuning的prompt-tunning方法不能是生成式的应该是指令式的。
生成式：

指令式：

因为生成式比较难，而且生成式的prompt-tunning只适用于本任务，没有迁移能力。

引用：
别再Prompt了！谷歌提出tuning新方法，强力释放GPT-3潜力！
Instruction Tuning｜谷歌Quoc V.Le团队提出精调新范式！香过Prompt！

instruction-tuning相关推荐

Instruction Tuning（FLAN、instructGPT、chatGPT）
首页最近被chatGPT刷屏,但翔二博主左看右看发现很多想法似乎都是一脉相通的,于是连夜从存档中找了一些文章尝试理一理它的理论路线. 具身智能综述和应用(Embodied AI) 多模态中的指令控制 ...
别再Prompt了！谷歌提出tuning新方法，强力释放GPT-3潜力！
文 | Yimin_饭煲编 | 炼丹学徒如果评选NLP圈的2020年度十大关键词,那么GPT-3(Language Models are Few shot Learners) 一定榜上有名. GP ...
【In-Context Learning】Meta-learning via Language Model In-context Tuning
In-Context Learning是最近比较火热的方向,其主要针对超大规模模型(例如1750B参数量的GPT-3模型),在只提供少量标注样本作为提示的前提下,即可以实现很惊艳的效果.本文将元学习引 ...
NLP千亿预训练模型的“第四范式”之Prompt Learning介绍分享
点击上方"AI遇见机器学习",选择"星标"公众号重磅干货,第一时间送达论文转载自知乎专栏:ai炼丹师作者:避暑山庄梁朝伟一.背景随着GPT-3诞生,最 ...
谷歌年度AI技术总结来了！Jeff Dean执笔，附赠27个开源工具和数据大礼包
杨净梦晨发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI Jeff Dean亲笔盘点谷歌AI研究成果,已经成了一年一度的保留节目. 今年也不例外,还是他抽出一部分假期时间完成的. 过去一年,谷 ...
零样本性能超越GPT-3！谷歌提出1370亿参数自回归语言模型
©作者 | 机器之心编辑部来源 | 机器之心在 NLP 领域,pretrain-finetune 和 prompt-tuning 技术能够提升 GPT-3 等大模型在各类任务上的性能,但这类大模型 ...
【自然语言处理】【多模态】OFA：通过简单的sequence-to-sequence学习框架统一架构、任务和模态
OFA:通过简单的sequence-to-sequence学习框架统一架构.任务和模态 <Unifying Architectures, Task, and Modalities through ...
类ChatGPT的部署与微调(上)：从LLaMA、Alpaca/Vicuna/BELLE、中文版
前言近期,除了研究ChatGPT背后的各种技术细节不断看论文(至少100篇,100篇目录见此:ChatGPT相关技术必读论文100篇),还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构.训练方法. ...
谷歌FLAN-T5作者亲讲：5400亿参数，1800个任务，如何实现大语言模型“自我改进”...
2021年,谷歌的研究者们提出了FLAN大模型,其基于Instruction Tuning的方式,极大地提升了大语言模型的理解能力.同时,各种Prompting方法的涌现预示着针对大模型的下游微调将成 ...
谷歌又闹大乌龙！Jeff Dean参与的新模型竟搞错Hinton生日
[导读]最近,谷歌研究员发布了关于指令微调的最新工作!然而却宣传图中出现了可笑的乌龙. 几个小时之前,谷歌大脑的研究员们非常开心地晒出了自己最新的研究成果: 「我们新开源的语言模型Flan-T5,在对 ...

instruction-tuning

instruction-tuning相关推荐

最新文章

热门文章