python名词同义词只替换2个_用同义词替换句子中的每个单词的Python程序

基本上，我想做的是创建一个程序，将一个句子/段落作为用户输入，查找每个单词的同义词，并用同义词替换该词。到目前为止，我创建的这个程序运行得很好，但是有一些问题/人为错误/逻辑错误。我现在得到的是：response=input("Enter what you want to thesaurize")

orig=response #puts user input into a string

num=orig.count(" ")+1 #finds number of words in the sentence

orig=orig.split(" ") #turns the sentence into a list of its words

new=[] #creates a new list to put the new words in, in case I'd want to go back to the original sentence for any reason

for i in range (num):

if orig[i] not in badWords: #makes sure that the word is not a no-synonym word like "the" or "be"

new.insert(i, myFuncs.replace(orig[i])) #the replace function (which I put in a separate module for neatness purposes) looks up the word on thesaurus.com and replaces it with a synonym

else:

new.insert(i, orig[i]) #If the word is an excluded word, it simply leaves it alone and keeps it in the new sentence

final="" #creates an empty string to put the new words in

for j in range(0,num):

final=final+new[j]+" " #turns the list of new words into a string that can be printed

print(final)

同样，这是完美的，但也有一些问题。基本上，我将其归纳为4个基本问题：

1)该词没有同义词，但仍不在排除词列表中

2)输入单词的错误含义，或返回的含义在用户输入的上下文中没有意义

3)动词的错误时态被返回并且

4)当输入名词时，该词的动词会返回，反之亦然(即“我要烤鸡”变成“我要烧鸡”或类似的意思)。在

基本上，我可以手动修复所有这些问题，方法是让用户浏览每个没有意义的单词，然后使用嵌套的if else和其他控制结构来引导他们选择正确的单词，但我认为这对用户来说是很乏味的，而且会破坏整个要点，特别是如果他们输入的是很多话。在

所以基本上我在问，这些问题中的哪一个可以自动化？也就是说，有没有什么方法可以编写代码让计算机识别这些问题？修复这些错误是很容易的，但是真正让程序识别逻辑错误而不是让用户处理它是困难的部分。在

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