项目背景

有一个像素数较少的图像，在上面找轮廓，显示轮廓锯齿严重；

如何将轮廓进行平滑？

一开始是想着将轮廓上的拐点拟合出一个贝塞尔曲线，由于要绘制回原图像上，且贝塞尔曲线的生成也没有找到很好的办法；

后来又想到可以将图像和轮廓的绘制分为两个图层，将轮廓的绘制图层放大，计算出一个高精度的轮廓线，这样的轮廓线更加平滑，采样更高；然后缩小合并在原图上；

具体实现

主要是用了cv::blur和resize等opencv函数；

1.将图像模糊处理；

2.将图像放大，并进行插值；

3.将图像根据阈值，缩小轮廓范围；

图像模糊

cv::blur(in_mat, out_mat, cv::Size(3, 3));

图像放大

cv::resize(in_mat, out_mat, cv::Size(width*10, height*10), 0, 0, INTER_CUBIC);

查找图像轮廓绘制

将放大图像，找轮廓，在放大图像上绘制轮廓；

vector<vector<Point>>contours;//轮廓
vector<Vec4i>hierachy;//存放轮廓结构变量
cv::findContours(blur_mat, contours, hierachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
drawContours(blur_mat, contours, -1, cv::Scalar(255), 3);imshow("draw contours image", blur_mat);
waitKey();

使用cv::threshold将图像中100-255内的值保留，除去其他值；

cv::threshold(blur_mat, threshold_mat, 100, 255, THRESH_BINARY);

再次基础上，找轮廓并绘制在blur_mat上；

改变cv::threshold内的阈值范围后，可以看到轮廓变大了：

注意：如果使用大的卷积核过度平滑图像数据，会将图像里的像素值降低过多，此时如果仍然使用使用较高的threshold后，轮廓有丢失；

OpenCV笔记-对轮廓进行平滑处理相关推荐

Opencv 笔记5 边缘处理-canny、sobel、Laplacian、Prewitt
一.边缘检测概述边缘检测是计算视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识图像中亮度变换明显的点.边缘检测大幅度的减少了图像的数据量(分为两种:灰度图像边缘检测和彩色图像边缘检测),并且剔除了不相关的信息 ...
OpenCV笔记-图像预处理1
OpenCV笔记一. 图像预处理 1. 图像显示与存储 1.1 颜色空间颜色空间(RGB) 加法混色三通道:RGB 一个像素的颜色值:(b,g,r) 取值范围:[0,255] or [0.0,1 ...
Python-OpenCV 笔记6 -- 轮廓（Contours）
Python-OpenCV 笔记6 – 轮廓(Contours) 参考文档: https://docs.opencv.org/3.4/dd/d49/tutorial_py_contour_featur ...
OpenCV 笔记 -- 边缘检测（Sobel、Laplace、Canny）
OpenCV 笔记 – 边缘检测(Sobel.Laplace.Canny) 参考文档一.Sobel 算子 1.简介 Sobel 算子是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度近似值.在 ...
OpenCV 中的图像处理 004_平滑图像
本文主要内容来自于 OpenCV-Python 教程的 OpenCV 中的图像处理部分,这部分的全部主要内容如下: 改变色彩空间学习在不同色彩空间之间改变图像.另外学习跟踪视频中的彩色对象. 图 ...
python+OpenCv笔记（十三）：边缘检测——Sobel检测算子
Sobel检测算子概述: Sobel边缘检测算法比较简单,实际应用中效率比canny边缘检测效率要高,但是边缘不如Canny检测的准确,但是很多实际应用的场合,sobel边缘却是首选,Sobel算子 ...
OpenCV检测图像轮廓
轮廓只不过是图像中连接的曲线,或者图像中连通部分的边界,轮廓通常以图像中的边缘来计算,但是,边缘和轮廓的区别在于轮廓是闭合的,而边缘可以是任意的.边缘的概念局限于点及其邻域像素,轮廓将目标作为整体进行 ...
计算机视觉开源库OpenCV之绘制轮廓函数cv2.drawContours()介绍
计算机视觉开源库OpenCV之绘制轮廓函数cv2.drawContours(),用于轮廓的绘制或填充. cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, co ...
计算机视觉开源库OpenCV之查找轮廓函数cv2.findContours()介绍
计算机视觉开源库OpenCV之查找轮廓函数cv2.findContours说明如下: 示例代码: #!/usr/bin/env python3import cv2image = cv2.imread( ...

OpenCV笔记-对轮廓进行平滑处理