darknet-配置参数burn-in

darknet的cfg文件中有一个配置参数: burn_in

burn_in=1000

这个参数在caffe中是没有的，一旦设置了这个参数，当update_num小于burn_in时，不是使用配置的学习速率更新策略，而是按照下面的公式更新

lr = base_lr * power(batch_num/burn_in,pwr)

其背后的假设是：全局最优点就在网络初始位置附近，所以训练开始后的burn_in次更新，学习速率从小到大变化。update次数超过burn_in后，采用配置的学习速率更新策略从大到小变化，显然finetune时可以尝试。

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