【Azure Data Platform】ETL工具(20)——创建Azure Databricks
本文属于【Azure Data Platform】系列。
接上文：【Azure Data Platform】ETL工具(19)——Azure Databricks
本文演示如何创建一个Azure Databricks
创建资源
在Azure Portal上输入Databricks，就会出现对应的服务。然后点击进去。
点击创建：
Azure的资源都属于某个特定的资源组，所以资源组是必填项，这里我使用新建一个：
输入工作区名称，在定价层里面，如果预算有限可以使用试用版，这里我使用标准版（因为我够预算☺）
其他后面的选项，可以保持默认，然后创建：
创建Databricks：
相对于ADF而言，Databricks的创建时间比较久。创建完毕后，会看到如下界面（至发文为止的当前版本），里面有很多信息可见：
点击“启动工作区”可以看到很丰富的界面，
左边导航栏处，可以展开，有很多选项：
比如workspace， 可以创建notebook等等，但是要进入比较深的层级。
如果点击【Data】，会提示你先创建一个集群。
要创建集群，可以点击【Compute】或者主界面的Create Cluster
Databricks的集群实际上是Spark集群，是完全托管的，可以自动升降。下面是创建界面：
本文暂时不展开太多演示，所以我们选择默认选项，快速创建一个集群，下面是创建后的样子：
由于这种集群是完全托管的，所以它有一个独特的资源组 databricks-rg-xxxxx，同时你还可以看到有一个专用的存储账户与之关联。跟很多服务类似（如SQL DW），都有自己专用的存储账户。后续会介绍这些东西的作用。
总结
本文演示如何创建这些资源。接下来会做更多的演示。跟大部分Azure服务不同，Databricks的界面非常丰富，功能也很多，需要花不少时间来研究。
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