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为更加深入的理解Python及理解艺赛旗机器人的操作原理，这里简单介绍基于python开发的对于日常文件的操作的模块
1. Excel文档的读写操作
1.1 Excel 文件表格数据的读取
RPA 机器人的设计器的流程设计过程该功能的实现

在很多应用场景中，程序都需要读取excel的配置。
比如，在游戏中，数值策划用 excel 建好了数值表，我们要导入到游戏中。
概述
这里我使用了 pyexcel-xls 这个东西。我个人觉得这个东西导出的数据结构，结构可读性很强，数据结构如下：
整个 excel 文件，转化为一个字典结构：每个 key 就是一个子表（Sheet）
每个子表（Sheet），转化为一个二维数组：分别为行和列。
安装
pypi 的地址：
https://pypi.python.org/pypi/pyexcel-xls/
■ 方法一：
可以直接用 pip 安装
pip install pyexcel-xls
■ 方法二：
下载安装包手动安装。
先安装两个依赖包：
xlrd 和 pyexcel-io
然后再安装 pyexcel-xls
使用
一、读 excel 数据 (xls, xlsx)
1，先建立一个目标 excel 表，这里为了做演示，简单建立一个 read_test.xlsx 文件：

里面的数据（3 行，4 列）：

2，写 Python 脚本，读这个文件：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据
from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(r"D:\read_test.xlsx")
print “Get data type:”, type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, “:”, xls_data[sheet_n]

if name == ‘main’:
read_xls_file()
看一下输出的打印信息：

可以看到：

整个 excel 文件，转化为一个 OrderedDict (有序字典) 结构：每个 key 就是一个子表（Sheet）。

每个子表（Sheet），转化为一个列表结构：很像二维数组，第一层列表为行（Row），行的下标为列（Column），对应的值为单元格的值。编码为 unicode

简单，易用，读出数据后，非常适合做二次处理！

■ 注意，excel 文件名（就是那个 xls 或者 xlsx 文件），尽量不要用中文，如果您要使用中文，请转化为 unicode 编码，如：

xls_data = get_data(unicode(r"D:\ 试试.xlsx", “utf-8”))

二、写 excel 数据 (xls)

根据上文，写也比较简单，不做过多解释。

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据

from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(unicode(r"D:\ 试试.xlsx", “utf-8”))
print “Get data type:”, type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, “:”, xls_data[sheet_n]
return xls_data

写 Excel 数据, xls 格式

def save_xls_file():
data = OrderedDict()

sheet 表的数据

sheet_1 = []
row_1_data = [u"ID", u"昵称", u"等级"] # 每一行的数据
row_2_data = [4, 5, 6]

逐条添加数据

sheet_1.append(row_1_data)
sheet_1.append(row_2_data)

添加 sheet 表

data.update({u"这是 XX 表": sheet_1})

保存成xls文件

save_data(“D:\write_test.xls”, data)
if name == ‘main’:
save_xls_file()

看一下写出的 xls 文件：

1.2 Excel 文件表格数据的写入
python 中模块有 xlxswriter 模块
具体的使用过程：
1、安装 xlsxwriter 模块
pip install xlsxwriter
2、使用
import xlsxwriter

workbook ``= xlsxwriter.Workbook(``'hello.xlsx'``)

worksheet ``= workbook.add_worksheet()

worksheet.set_column(``'B:B'``, ``len``(``'hello world'``)``+``1``)

worksheet.write(``'B5'``, ``'hello world'``)

# 或者：worksheet.write('A1', 'hello world')

workbook.close()
　按行写入：
from xlsxwriter.workbook ``import Workbook

workbook ``= Workbook(``'hello.xlsx'``)

worksheet ``= workbook.add_worksheet()

bold ``= workbook.add_format({``'bold'``: ``1``})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.

headings ``= [``'Types'``, ``'Sub Type'``, ``'Value 1'``, ``'Value 2'``, ``'Value 3'``]

data ``= [

[``'Type 1'``, ``'Sub Type A'``, ``5000``, ``8000``, ``6000``],

['``', '``Sub ``Type B', ``2000``, ``3000``, ``4000``],

['``', '``Sub ``Type C', ``250``, ``1000``, ``2000``],

[``'Type 2'``, ``'Sub Type D'``, ``6000``, ``6000``, ``6500``],

['``', '``Sub ``Type E', ``500``, ``300``, ``200``],

]

worksheet.write_row(``'A1'``, headings, bold)

for row_num, row_data ``in enumerate``(data):

worksheet.write_row(row_num ``+ 1``, ``0``, row_data)

workbook.close()
3、方法介绍：

(1) 创建你的.xlsx 文件 : workbook = xlsxwriter.Workbook(‘你的 xlsx 文件名.xlsx’)

(2) 增加 sheet : worksheet = workbook.add_worksheet()

(3) 设置 column 的属性，set_column()，第一个参数是确定设置第几列到第几列属性，’A:A’是设置 A 列的属性，’A:D’是设置 A 列到 D 列的属性，第二个参数是设置列宽，通过这个参数可以确定指定的列的宽度

(4) 一切都准备好了，现在就写入内容了。两种方式：

第一种，三个参数的，第一个参数是确定开始的行的位置，第二个参数是确定开始的列的位置，第三个参数是要写入的内容

第二种，两个参数的，第一个参数是确定开始的列行 (A1 这样的，第 A 列第 1 行)，第二个参数是写入的内容

具体的请于.xlsx 文件对应：

　　(5) 最后别忘了，把写入后的.xlsx 文件关闭， workbook.close()

在艺赛旗的设计器中使用的是类似该模块的方法
其中读取 Excel 表格数据使用的是 pandas 的 excel_read 模块进行操作的，不需要先打开文件进行数据的操作，而是直接 hou8tai 打开进行数据的读取操作
而写入数据的原理则类似以上 Python 的 xlxswriter 模块的方法进行操作的 Excel 表格对应设计器中的流程的 Excel 的整行，整列，单元格，等的操作
以上为个人暂定见解，尚有许多其他 Python 的模块也能进行相应功能的实现（xlsread 模块）

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