最近在后台有很多朋友留言：

“马上要毕业了，每天在家里找文献，写论文，但是校园网下载有限制、谷歌学术又经常崩，毕业论文一大堆参考文献需要导入，我该怎么办？”

作为研究人员，大家很多时候对于文献检索、数据分析等问题都感到很崩溃，如果采用常规的人工搜索+软件整理，往往要花费大量的时间。

明明是在做科研，最后却尽是些重复性工作，这难道是我们想要的吗？NO！

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科研效率增倍工具——Python

在学校的时候，每次确定一个研究大方向，导师都让我阅读大量的基础文献，并且需要实时关注研究领域的新文献，因为只有以最快的速度了解到最全最新的研究方向，才能从中结合研究思路来延伸推进自己的课题。

这时就不可避免地遇到一个问题——如何查找文献？

在互联网信息爆炸的时代，我们难以从海量信息中找到合适的文献，有时花在找文献上的时间比阅读文献还要长，这明显不是我们想要看到的。

市面上查找文献的软件应运而生，“这些软件查完文献就没用了，有没有可以查文献，又能处理数据的？”

当我提出这个问题时，师兄向我推荐了Python。

由Python编程语言编写的网络爬虫是一种“自动化浏览网络”程序，或者说是一种网络机器人。

它可以自动采集所有能够访问到的页面内容，获取海量信息。很多需要人工一天完成的事情，Python只需1分钟甚至几秒钟就搞定了。

由于内容涉及商业机密，仅展示效果

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职场人必备工具Python

Python最大的亮点在于，它不仅能用于查找文献，还可以用于数据分析，论文查重等等……真正地帮助我们实现办公自动化。

其实不当程序员，学会Python也可以对自己有很大帮助：

财务/会计人员，会计有时还需要同事处理四五个表，且都在五十万行以上，所以尽管只是简单的Vlookup操作，在Excel里面工作量还是很大。但这个需求用Python解决就没什么问题，除了数据量有点大，可能需要分批处理。

行政人员，利用Python写一个小程序，自动处理考勤Excel文件，自动发邮件、Word排版、替换、批量发邮件、自动生成Excel表格……

金融行业人员，借助Python来进行策略的计算和验证，甚至可以根据策略设定的规则自动进行交易。

运营人员，用Python抓取竞品数据，做报告，还有大量专业图表展示，比人家各种收集速度快10倍。甚至有人写了10万+的爆款文！

......

甚至你还可以...

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设计模式及异常处理

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Python爬虫基础

Python爬虫Scrapy框架

第一阶段

Python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理

第二阶段

数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式

第三阶段

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