2.3.1-4. IEEE 754 标准

棒棒哒加油哦(•̀ω•́)✧

好的，上个学期说我们学习了，浮点数的基本构成，还有一个原理，浮点数大致上分为接码，还有尾数这样的两个部分组成，那上个小节的末尾我们提到过，如果说我们不能确定一个统一的规则接码占多少位尾数占多少位，各自采用原码补码还是以码来表示，如果我们不能统一一个规则的话，那么在计算机之间进行数据传输，就会出现一些解析方面的困难和问题，所以有这样的一个呃组织，他定了一个标准叫I triple E745，那很多同学不会读这个组织的名字，我们来看一下大家熟悉的王者荣耀，这个游戏里面如果你呃有双杀的话，他会说WTO对吧？如果三杀的话triple kill然后自杀或者说那刚才我们念这个IE就是把它念作了I triple a其实就是三个亿的意思，好，所以大家要知道这个我们计算机领域很重要的，这个组织的名字应该怎么优雅地把它念出来啊，需要学习一下跟王者荣耀学习南。怎么优雅的把它念出来啊，需要学习一下跟王者荣耀学习，那由于我们安全会议754的标准当中接码是用移码的方式来表示的，所以这儿我们先快速的回顾一下我们啊之前学习过的移码，之前我们说过移码，就是在补码的基础上把符号位取反就可以，并且以马只能表示整数，那我们浮点数的阶码部分也只需要用整数来表示，所以以马的这个特性是能够能来表示解码的号来快速回顾一下，对于正19这个数他的补码形式是这样的，那把她的符号位取反，就可以得到与之对应的一个姨妈-19这个数啊地啊，他的补码形式的符号为取法就可以得到与之对应的一个姨吗？那之前我们用这种方式能够比较简单快速的了解以马和古马之间的一个联系，但事实上如果我们回到以往的定义，本身我们会发现，唉，就是以马最原生的这个定义我们要确定姨妈的一个技术。要确定以马尔的一个机器数表示是这么来确定的，我们会用二进制的形式写出想要表示的那个数的真值，然后再加上一个所谓的偏置值，像我们之前提到的这个例子当中，呃，我们8倍的以往取得偏置值为128，如果用二进制表示，就是一个1+7个0 128也就是2的N减一次方，这样的N指的是我们以马的总倍数，2.7次方等于128号，所以对于真值-127来说，我们先写出它的二进制表示，然后现在我们要求他的姨妈只需要用这个真值的二进制数，加上刚才我们提出的偏置值，也就是一个17个0，那这就相当于用128减掉7个亿那就应该是七个零一个一副的一百二十七之父三负三十。好再来看，比如说副三副3，如果我们用二进制表示它的真值，那么是付11用真值加上偏置值可以得到啊，这个素的一个姨妈，那这个家伙可以做成17个人减掉两个要那从高位接过来，然后最后算出来的结果应该是这样的一个数，和我们在补码的基础上把符号被矩法所得到的这个密码结果是一致的，然后呢，剩下的我们就不再给力，大家可以再试一下，总之大家再确定一个疑案的时候，其实我是想要确定是一个天质直，我们需要在二进制时还真的再加上这个新知识就可以看到，基于这个平台的话，那一般是先至10都是12的，我已经买了6进入这个班，我们得到的已满，然后就是这样之前提到的，就是只需要在补码的基础上符号类取法，这样就可以看我买东西的时候我的一个情况，但是也有时候我们可以把偏置值设为不一样的值。基于这种话我们得到的姨妈就可以呈现出之前遇到的这个规律，就是指需要在5码的基础上符号位置发现的好，那这是百分百合，但是也有时候我们可以把偏置值设为不一样的是比如说这个小结和学习的爱，车会亲自过来清次，就说这个标准里面它的阶码是用以码来表示的，只不过它规定天制止，不是128而是127，也就是2的N减一次方再减掉一个亿，那如果用二进制表示的话，就是一个0+7个亿，好，所以基于这个新的偏值值来回答大家，对于真值-128来说，我们先写出它的二进制形式，然后呃加上这个偏置值，那这个地方大家会发现我们偏置值的绝对值比-128的。偏置值，那这个地方大家会发现我们偏置值的绝对值比-128，那绝对值要更小，那这个家要怎么做呢啊？那被减数要比简述更小，但是由于我们这个以马的背书只有80个只有8倍，所以所有的这些加减运算其实在背后都默认了会进行模2的8次方啊，会有这样的一个隐含的条件，所以之前我们简单的介绍过模运算，当我们在模2的8次方这个条件下进行加减法的时候，我们可以在原有的这个基础上再加上一个2的8次方，也就是一个1R个0，加上这样的一个值之后，整体的这个减法来得到的结果是不会变的好，所以被减数加上一个18个0，那么得到结果就是一个1，然后再加上刚才的这个背景数，那当我们加上这个模数之后，是不是就可以保证a减数，现在是比减数更大了好，那接下来我们就可以用大家熟悉的那种减法运算的规则来计算，它的一个值1-1=11-0=好后边的这几位全。这种减法运算的规则来计算，它的一个值1-0=11-0=号，后面的这几位全部都是1然后到最高位，这个地方是0，需要向高位借一个1啊，2-1是一个1，所以-128，它的二进制增值加上我们的pH值，最终得到的结果就是8个一因此如果我们的乙马偏置值等于127，那么-128这个真值所对应的一码刚好就是8个一好接下来-127它的二进制增值应该是负的啊，7个亿，那这个增值加上偏置值刚好就可以得到8个05，因此-127，它所对应的以码就应该是8个0，好，其他的这些增值也是一样的，大家可以自己再验证一下啊，总之从二点一只后将从我们之前做了一个之前。2的N减一次方变成2.2减一次方再减1之后，相当于从我们之前熟悉的这种移码，呃，做了一个简易的操作，在这个基础上简易的操作，所以你看和之前的这种移码的密码呢，它相比较它们之间就差一个。另外我们最小的两个复数也就是-128和-127，刚好对应两个很特殊的状态，全1和全0，如果把这8个比特看作一个无符号数，那么所有的数都是1这对符号数的I55，然后-126这个是它所对应的姨妈，如果把它看作无符号数，那么应该是无符号数的一丛无符号数的，一一直到无符号数的254，这整个范围无符号数的数值越大，那么与之对应的，这个以马的真值也是越大就是逐步递增的这两种状态我们接下来开始学习。好，那这个地方大家需要注意权，一和权利，这两种比较特殊的移码状态好，那么在回顾了移码之后，我们接下来正式的开始学习，ICOE754标准它所规定的浮点数的一个格式，那分为短伏点数，长伏点数和零时浮点数C语言里面的float形变量，它就遵循了这个标准所规定的短幅点数的一个要求，然后C语言里的double类型就是对应了这个标准里面所规定的偿付点数，然后还有一个大家可能没有用过，就是C语言里头long double这个类型对应的是临时浮点数类型，那从上至下啊，这些附点数的长度会越来越长三十二个比特率最高位置舒服就是了整个复兴然后接下来的解码使用并且在这一百二十七二十我们之前熟悉。表示的是接码，那刚才我们说过接码是用移码来表示的，并且在这里边以码的偏置值，它是规定了是127，而不是我们之前熟悉的128，好那除了竖幅和接码之外，末尾还有23个比分位是表示尾数，那值得注意的是尾数是用原码来表示的，而上小节我们举的那些例子尾数都是用5码来表示的，那我们之前说过对于一个浮点数来说，如果他的尾数是用原码表示，那我们会希望他的第1个有效的数值为是一队吧，也就是所谓浮点数规格化的问题，那我们干脆可以默认，就是在这一部分位数之前，我们让它隐含了一个最高位的一，这样的话就免却了，我们必须要规格化这样一个步骤，所以虽然唯闻。需要规则化这样的一个步骤，所以虽然这个短发点数它的尾数只有23位，但事实上它应该总共是有24位啊，有小伟，因为我们默认了，前面你拿了一个一，然后一点后面加上这个M才是这个尾数真正表示的一个数值好，所以这一点在做题的时候需要注意，我们需要在本书前面加上一个1，然后小附点是跟在这个的后面好难除了，美术之外刚才说过接码是用意吗？在尾数前边加上一个1然后小数点是跟在这个a的后面好，那除了尾数之外，刚才说过接码是用以码来表示的，以马的偏置值和我们之前熟知的2的N次方减1，这种偏值值不一样，还要再减一个一好，另外呃上一页PPT里边我们说过8倍的，呃乙马可以表示的范围应该是负的128一直到正的127对吧，但是当偏置值为127的时候-128 127，这两个数它们的对话表示每一个数一个是全0，一个是全1。127的时候付128和负127，这两个数它们的姨妈表示会比较特殊，一个是全民，一个是确定，那在754标准中，我们会把解码权益和权力这两个状态作为一个特殊的用途，所以事实上RV的接码正常来说，它的增值的范围应该只会取到负的126保证的127，因为权一对应付的128，权零对应付的127这两个状态，我们会用作特殊的处理，那具体怎么特殊准备之后再来补充，我们现在先来看我们有可能会遇到的正常情况，那对于这个表里面给出的每一种浮点数，每一种浮点数啊，数幅接码尾数各自占多少位，这一点大家一定要记住不会告诉你这一位数表示整个。最开始的这一类是束缚，这是表示整个素质的振幅性，然后接下来的这8位表示的是肩膀，那这个肩膀是用以马的方式来表示的，那之前我们说过以码的定义是这样的，以码应该是等于真值，加上偏置值，所以基于这个定义我们可以得出这样的结论，我们要确定接码的真值，那接码的真值应该是以码接待，这只是车上干的吧，那对于的浮点数来说就是要减掉127号，因此短浮点数它的真值应该是多少呢？啊，首先是用这个号被确定他的正负性，然后尾数应该是一点，再加上这个后面的13位，最后在这个意外的阿姐漫剪调偏置值这么多次方，这就是短伏点数的增值的一个具体方式，一会我们会用一个具体的例子来带大家来练习好，接下来再看阿宝型的浮点数，那这种浮点数它的总位数要比单精度的。来看L型的浮点数，那这种浮点数它的总对数要比单精度的啊，要多一倍总共有64位，那它最开始的这一位是符号位，接下来的这11位表示的是接码，然后再往后还有52位表示的是尾数同样的，我们需要在这个尾数的前边加上一个一点M，这个因是隐含的好，那由于接马总共有11位，所以常浮点数或者说这种双精度浮点数，他的偏置值应该是2的11次方减，1再减1，也就是2的10次方减1，所以就应该是1 2:3，如果用二进制来表示的话，1023我们可以把它写成一个0+10个1，这就是1023的一个二进制表示，所以如果我们要确定长伏点数它的接码的增值是多少，那我们需要用啊，这儿蓝色部分的移码减掉我们刚才提出的这个偏移量偏置值还有。停止值我们计算的时候，可以把移码部分还有这个偏置值部分把它们看作是无符号数，就是把这些二进制转换成无符号数再来进行相减的操作，没有必要说一定要用两个二进制数相减，就比如在这个例子当中，呃，以马我们如果把它看作我们符号数的话，应该是124啊，16应该是16+4再加8就应该是20吧，对吧，这是以往看作无符号数的一个值，那28再减掉，呃我们的偏置值1023，那就应该等于负的负的多少，大家可以自己算一下，这就是这个接码的真值，好，总之这儿想强调的是，我们在实际计算的时候，可以把这个移码先把它看作是无符号数，把它转化成实际值，然后再来减掉我们的偏移量，这样要比直接用二进制来进行减法会更简单一些确定方式也是我们就是手先整体的一个。也是类似的长幅点数的增值，我们就是首先根据符号位啊，确定整体的一个正负性，然后尾数应该是一点加上后面的这52个比特的信息，然后再乘以以2为底J嘛，减去123这样的一个值，这就是长伏点数的真值好，接下来我们以短幅点数也就是单经度浮点数啊为例来进行一个练习，我们要把10进制的-0.75转变成754这个标准规定的单精度浮点数的类型应该是1+8+23个吧，一位数图8位街码，然后23位位数，而首先我们把这个10进制数先把转化成二进制的形式啊，应该是不等零点要要的，那由于我们美术部分最高被银行唯一，所以我们必须对钢才得到的这个二进制数进行一个规格化，就是让小数点前面这一位啊让它变为一这样的话，才可以和我们银行的这个高配一进行一个对应。的对应，所以负的0.11我们可以把它看作是负的1.1再乘以2的负一次方×2的负一次方就意味着小数点要前移一位对吧，好，所以这样的话我们就完成了规格化，那么由于这个数它是一个复数，所以竖幅我们需要去11表示负，另外尾数部分应该是饿一个亿，然后后边的几位全部都是0，因为我们在高位已经赢了一个亿，所以在补上高位的原因就应该是1.100年和我们这儿规格化得到的位数是能够只以上的，完了确定了竖幅和尾数之后，啊需要再确定接码，那接码的真值应该是复音对吧，而单经度浮点型它的偏移量应该是127，所以我们的移码可以用接码的帧值加上这个偏移量来进行一个相加的操作，然后就可以得到移码的一个表示直接用二进制数相加和之前一样我们也可以直接用十进制转换成了二。可以直接用10进制香炸，然后再把10进制转换成对应的二进制无符号数，所以127加上伏1也就是减掉1=126那126，它所对应的五福号数据应该是啊，这样的一个值，所以看大家自己的习惯，你也可以直接用这个10进制计算，然后再把10进制转化成一个只对应的二进制，只不过是需要把它看作是无符号数，并且总共占了8克里特好，那到此为止我们就确定了数幅以马还有尾数分别应该为多少把它们听起来，总共凑足32位，这就是用AR754这个标准的单精度浮点数来表示的-0.75这个是那这个例子是从什么性质转换成浮点数，接下来我们再来看一个逆过来总行的例子啊，这给出了一个单，经度浮点数用16进制表示，然后问我们它所对应的实际值增值是多少把他的二进制十六计之。花费是想我们先把这个16进制数先把它转换成与之对应的二进制，那16进制转二进制，不熟悉的同学可以暂停下来，自己的手好，那最开始的一位是舒服，接下来的8倍是接码，然后在往后的23位是美术啊，我们把这三个部分分开来分析，首先数伏等于一，说明这是一个复数，接下来维数不分啊，应该是点01，然后后续都是0，在这个尾数之前还隐含了一个最高位，一所以尾数它所对应的真实的值应该是1.01，需要在小数点前面补一个，一好再来看接码，部分接码是用以码的方式来表示的，是这样的一个值，但是我们把它看作是无符号数，就应该对应129这样的一个值，那由于单精度浮点数的偏移量，或者说偏置值是127，所以接码所对应的真实就应该是以马进吊瓶一辆或者说评支持一八十九减十七等于二因此旧式十进制的。减掉127=2，因此接码对应的增值就是10进制的，2，所以整个浮点数的真值就应该是二进制的-1.01×2的二次方也就是小数点往后移两位，当然也可以先把前面这个二进制数先给转换成10进制，应该是对应10进制的-1.25，然后再乘以2.2次方也就是×4那么相乘之后得到的结果就应该是负的5.0，因此我们刚开始给出的这个单进度浮点数，它所对应的真值应该是10进制的负5.0，好，那通过这两个例子，大家对这三个部分的作用还要处理，应该能有一个初步的认识，接下来我们再来探讨这样一个问题，就是对于单精度浮点型来说，我们所能表示的最小绝对值和最大绝对值应该是多少呢？首先需要注意到尾数部分，我们说过他的最高被隐含了一个伊对吧？所以尾数部分我们要取绝对值，最小的话就应该是曲泉灵实际上所对应的真实。而北宿泉林，它实际上所对应的真实的值应该是二进制的，1.0就是高倍的，一是原本就隐含的，这是尾数所能表示的最小的一个绝对值好，那接下来我们要让整体的绝对值最小，那我们是不是需要让这个接码，它的真值也最小，而之前我们说过，虽然接码是用姨妈表示，理论上我们可以表示-128到正的127这样的，呃一个范围的数，但是-128-127对应的全1和全0，我们会用来作为一个特殊的用户，因此接码的真值可以表示的最小值就应该到了负的126那-126，它所对应的以马基期数就应该是这样的一个值啊，7个0+一个1号那1.0，这样的一个二级支数×2的-126次方，就意味着我们需要把这个小数点往前移往前移126位对吧？好所以这就是单精度浮点数一个最小的绝对值最大。是单晶度浮点数它所能表示的一个，呃最小的绝对值好，接下来再来看最大的绝对值，显然我们需要让尾数的绝对值也最大，然后接码的真值也达到最大，所以我们应该让尾数全为1，然后再乘以2的127次方，这是接码所能表示的最大的一个正值，也就是说在一点啊，23个一个的基础上，小数点往后移了7位，这就是南京祝福点数所能表示的最大的一个绝对值号呢，类似的对于双精度浮点数，它的最小绝对值和最小绝对值和最大绝对值，也可以用一样的方法来分析，只不过是伪数还有接码所能表示的最大值和最小值，发生了一些改变而已，原理都是类似的，所以这儿就不再赘述好的，那么既然单精度浮点数，他所能表示的最小绝对值只能到这样的一个数，那接下来我们来思考这样一个问题，如果现在我们要表示的这个数值，它的绝对值比我们这儿推出的绝对值的还要更小，那怎么办这个绝对是还有可能。发生了一些改变而已，原理都是类似的，所以这儿就不再赘述好的，那么既然单听不服点复，他所能表示的最小绝对值只能到这样一个数，那接下来我们来思考这样一个问题，如果现在我们要表示的这个数值，它的绝对值比我们转推出的绝对值还要更小，那怎么办？有没有可能表示比这个绝对值还要更小的数呢？好其实是有可能的，在这个地方我们就会用到之前提到的接码权，一或者接码权0这样的两个状态，那对于单晶度浮点数来说接码总共占巴格里特，如果把它看作是无符号数，那么它所能表示的范围就应该是0~255对吧？0这个无负号数对应的刚好就是全0的一个二进制，255所对应的无符号数就刚好对应了全1，所以刨除全林和全一这两个状态，当我们的接码部分，呃，它的值小于等于254>等于1，当它处于这个区间的时候，才是我们之前所探讨的那种正常的区间马的解读是。大于等于1，当他处于这个区间的时候，才是我们之前所探讨的那种正常的时间。当然这个地方我们对接码的解读是把它看作是无符号数，并不是说它的真值落在这一期间，这个大家不要和消耗，那当我们在街吗？不是这两种特殊状态的时候，用之前我们提到的这种方式就可以确定这个单精度浮点数它的一个增值到底是多少好，接下来如果接码不在这个范围，如果它是全0的话，那在接码为全零并且尾数M物权为0的时候，我们表示这是一个非规格化的小数，在之前的讲解中我们都是默认高位是隐含了一个1，但是如果接码全为0的话，那我们会认为这个小数点前面的一位就是0，在这种情况下，这个浮点数它所对应的真值应该是0点M×2的-126次方，如果我们要表示的数值比之前我们推出的这个最小绝对值。这个最小绝对值还有更小，比如说我们要表示0.001×2等父母都为0，然后尾数部分我们存入的应该是001，然后后续也都是0最高位的，这个0是隐含的好，另外由于这个数它是一个正数，因此数图这个位我们应该存0，表示这是一个正数好，所以如果引入了这个接码权为0，这样的特殊状态，我们就可以用单晶柱浮点数来表示，比我们之前所出的这个绝对值还要更小的一些数，那在这种规定下啊，这个小数的最高位，它不是一不是一个有效值，所以这种小数就是非规格化的小数，而之前我们提到的就是普通的情况，最高倍都是以都是规格化的小数我们。就要注意当肩膀一举两得，我们补充的那个银行最高分就变成了零拨对吧？乘以2的多少次方？这个地方会固定为-126次方，虽然说在偏置值等于127的情况下，以马全林这个状态啊，事实上是对应付的127次放对吧，这是我们之前推出的一个结论，但是这个地方我们会固定的巴士为×2等126，而不是127，所以在这种特殊状态下，我们确定这个接码的增值的时候，就不是用之前提到的那种方式来进行转换的，这就是一个死的规定，好再看下一种特殊的情况，如果接码全为零并且尾数也全为0，那在这种情况下就是用于表示真值的0，当然浮点数里面真值0也可以有正0和-0这样的两种状态，那具体是这里还是-0，其实就是看数伏位它到底为0还是为1好，总之如果用浮点数表示真值0，那么接码和尾数部分都是0对。的两种状态，那具体是镇里还是富林，其实就是它竖幅位，它到底为0还是为一好同志，如果要用浮点数表示真值0，那么呃，接码和尾数部分都是0噢，那这是接码全0的时候的一个特殊的用途，接下来再看接码权一的时候，如果接码权为一，也就是说对应无符号数的255这个状态的话，那么此时如果尾速M全为0，那我们会用这种状态来表示无穷大的，有可能是真的无穷大有可能是负的无穷大，那到底是正是负他的，也是看竖幅部分，那当我们对两个浮点数进行加法或者乘法之类的运算的时候，如果说发生了挣上亿或者附上一，那么机器，通常会把计算的结果记录为证悟成大或者负无穷大，有了这样的记录，接下来就可以方便我们对这种异常状况进行处理好，这是接码权益尾数全0的时候的一个特殊的约定再看如果接码权益而尾数不全为0表示一个飞速植树节是。股权为0，那这种情况是表示一个非数值数NaN，其实这是一个英文缩写，指的是not a number什么时候用到它呢？如果我们非法的进行了，比如0÷0或者无穷减无穷进行了这种非法的操作之后，这种运算在数学上是非法的，所以如果进行了这种非法运算，那么计算机会把这个非法运算的结果用一个浮点数NaN这个类型的浮点数来记录，那同样的，有了这样的记录之后，才可以更方便我们对这种异常情况进行后续的处理噢，所以当接码全1或者全0对应无符号数255和0这两种状态的时候，我们对这个浮点数的解读规则是会有一些特殊的规定的，好的这个小节说我们介绍了I triple B还是a1754这个标准所规定的短幅点数，长幅点数，还有零时浮点数它们的一个基本结构我的例子主要是基于转述。介绍了I triple EI triple E754这个标准所规定的短浮点数常数点数，还有零时浮点数它们的一个基本结构，我们举的例子啊，主要是基于短幅点数来进行举例，但是长幅点数还有零式浮点数，它们的分析方法也是一样的，只不过是接码尾数这些数值部分他们的笔和未发生了一些变化而已，无论是哪种类型的浮点数我们都需要记住，美术部分是用原码表示的，同时我们会规定在正常情况下，我们在高位是隐含了一个一的，也就是需要在这个美术的前面加一个小数点，然后再加一个1，这才是尾数真实的一个值，另外接码，部分采用移码表示，只不过这个地方的移码，它的偏置值和我们之前熟悉的R的N减一次方不一样，在这个标准当中偏置值都是2的，N次方减1还要再减一个1，那只有我们记住了这个偏置值是多少，我们才可以确定一个接码的真值到底是多少阿爷。那只有我们记住了这个添置值是多少，我们才可以确定一个接码的真值，到底是多少？确定的方法，就是把以码看作一个无符号数，先把它转换成实际值，然后再减掉偏置值，那这样一相减，我们就可以确定接码的真值到底是多少，确定了解码的真值，然后在这个尾数前边补了一个一之后，再结合数伏位所反映出来的正负性，我们就可以确定整个浮点数的增值是多少，那再次强调金融学会金马权林的时候，会用做一些特殊的用途，那考试的时候如果让大家呃对浮点数的真值进行转换的话，呃，一般来说不会给你解码权益和解码群0的情况，所以重点还是要掌握我们呃讨论的这种普通情况如何转化好的，那以上就是详细的全部内容。

2.3.1-4. IEEE 754 标准相关推荐

c语言变凉存储性,C语言数据的表示和存储(IEEE 754标准)
C语言的数据类型大体上分为整数和浮点数两种类型.因为char和指针类型实际上都是整数类型. 移码:给每一个数值加上一个偏置常数即可.通常是加上2^(n-1)或者是2^(n-1)-1这里的n通常取编码的 ...
IEEE 754标准--维基百科
IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754) 是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denorm ...
Java入门之7：Java中的float和double类型的浮点数是怎么按照IEEE 754标准存储的？
前言: 这篇博文,我写了好几天--,里面涉及的基础概念比较多,内容比较多,举例也比较多,想搞清楚明白就难免我自己都会觉得啰嗦,我整理了目录出来,看完需要一点时间,可以自行根据需要.感兴趣的选择阅读 ...
【编程基础】浮点数在计算机中的存储 —— IEEE 754标准
寻求更好的阅读体验,请移步 :浮点数在计算机中的存储 -[Mculover666的个人博客]. 用于存储小数的数据类型是有单精度浮点型(float)和双精度浮点型(double),那么,浮点数在计算机 ...
浮点数的二进制表示(IEEE 754标准)
浮点数是我们在程序里常用的数据类型,它在内存中到底是怎么样的形式存在,是我了解之前是觉得好神奇,以此记录,作为学习笔记.现代计算机中,一般都以IEEE 754标准存储浮点数,这个标准的在内存中存储的形 ...
IEEE 754标准
作者:KyrinWoo 链接:https://www.jianshu.com/p/e5d72d764f2f 來源:简书组成 IEEE754标准包含一组实数的二进制表示法.它有三部分组成: 符号位指 ...
IEEE 754二进制浮点数算术标准
可能很多人都遇到过浮点数精度丢失的问题,下面以JavaScript为例. 1 - 0.9 = 0.09999999999999998 纳尼,不应该是0.1么,怎么变成0.099999999999999 ...
IEEE 754浮点数工业标准
文章目录浮点数概述浮点数的格式 IEEE 754标准规定的浮点数的格式 IEEE 754偏移量与指数范围问题 IEEE 754中浮点数值的三种情况: 1. 规格化的浮点数的值 2. 非规格化的值 ...
IEEE 754浮点数标准详解
转载于:http://c.biancheng.net/view/314.html 在计算机系统的发展过程中,业界曾经提出过许多种实数的表达方法,比较典型的有相对于浮点数(Floating Point ...

2.3.1-4. IEEE 754 标准

2.3.1-4. IEEE 754 标准相关推荐

最新文章

热门文章