当被人问题“你要怎么分析XX问题”的时候,脑子一篇空白,或者只会写同比、环比。之所以会这样,只因为在“你要分析分析……”背后,其实混合了三类问题。

▌ 问题一:问题本身不清晰,各种情况一锅炖

比如:

提问“要不要新上一个功能”,得先清晰功能的定位,作用;

提问“为什么这次活动做的不好”,得先清晰正常走势,活动走势;

提问:“预测下未来增长情况”,得先知道当前走势,有什么影响因素;

如果缺少梳理,就会在做分析的时候缺东少西,不成体系,也找不到主要思路。

数据分析解决问题,有着严密的分析思路

1、明确问题场景,明确分析目标

2、建立指标体系,有清晰考核标准

3、对影响因素有初步了解,建立分析假设

4、通过总结/对比/测试等手段验证假设,落实结论

如果没有掌握这套拆解能力,就会出现遇到问题没思路,做来做去做错方向等等问题。

▌ 问题二:缺少清晰的分析假设与分析逻辑

比如“分析下业绩为何下跌”:

● 有的同学完全没有假设,就简单拿地域、产品等维度一通交叉

● 还有的只简单拆解用户量*转化率,然后写一句“用户少了,要搞高”

● 有的则轻信了业务给的假设,可劲分析“外部因素”,替业务甩锅

从数据中观察问题,提炼有业务含义的假设ÿ

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