Hadoop基础教程-第12章 Hive：进阶（12.3 HiveServer2）（草稿）

第12章 Hive：进阶

12.3 HiveServer2

12.3.1 HiveServer1

HiveServer是一种可选服务，允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果。HiveServer是建立在Apache ThriftTM（http://thrift.apache.org/）之上的，因此有时会被称为Thrift Server，这可能会导致混乱，因为新服务HiveServer2也是建立在Thrift之上的．自从引入HiveServer2后，HiveServer也被称为HiveServer1。

HiveServer无法处理来自多个客户端的并发请求.这实际上是HiveServer导出的Thrift接口所施加的限制，也不能通过修改HiveServer源代码来解决。HiveServer2对HiveServer进行了重写，来解决这些问题，从Hive 0.11.0版本开始。建议使用HiveServer2。

12.3.2 HiveServer2

HiveServer2是一种能使客户端执行Hive查询的服务。 HiveServer2是HiveServer1的改进版，HiveServer1已经被废弃。从Hive 2.0版本开始，为HiveServer2提供了一个简单的WEBUI界面，界面中可以直观的看到当前链接的会话、历史日志、配置参数以及度量信息, 所以配置一个HiveServer2的UI端口
默认值：
hive.server2.thrift.port：10000
hive.server2.webui.port：10002

开启hiveserver2服务

[root@node3 ~]# hive --service hiveserver2  >/dev/null 2>/dev/null &
[4] 3889
[root@node3 ~]#

其中，输出的3889是hiveserver2的pid，需要关闭hiveserver2服务时可以通过该pid进行kill。

[root@node3 ~]# jps
2723 QuorumPeerMain
3889 RunJar
2873 JournalNode
2779 DataNode
2973 NodeManager
4093 Jps
[root@node3 ~]# jps -ml
2723 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain /opt/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
3889 org.apache.hadoop.util.RunJar /opt/hive-2.1.1/lib/hive-service-2.1.1.jar org.apache.hive.service.server.HiveServer2
4103 sun.tools.jps.Jps -ml
2873 org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.server.JournalNode
2779 org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode
2973 org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager
[root@node3 ~]#

通过命令netstat -pan查看所有的进程和端口使用情况，其中最后一栏是PID/Program name

[root@node3 ~]# netstat -pan | grep 10000
tcp        0      0 0.0.0.0:10000           0.0.0.0:*               LISTEN      3889/java
[root@node3 ~]#

发现端口号10000被PID是3889的Java进程占用。

http://192.168.80.133:10002/hiveserver2.jsp

Beeline工作模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式情况下，它返回一个嵌入式的Hive（类似于Hive CLI）。
而远程模式则是通过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行连接通信。

12.3.3 JDBC连接Hive

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>cn.hadron</groupId><artifactId>hive</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>hive</name><url>http://maven.apache.org</url><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>3.8.1</version><scope>test</scope></dependency><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc --><dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-jdbc</artifactId><version>1.2.1</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-common</artifactId><version>2.7.1</version></dependency><dependency><groupId>jdk.tools</groupId><artifactId>jdk.tools</artifactId><version>1.8</version><scope>system</scope><systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath></dependency></dependencies>
</project>

package cn.hadron.hive.dao;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class HiveDao {// hive的jdbc驱动类private static String dirverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";// 连接hive的URL hive1.2.1版本需要的是jdbc:hive2，而不是 jdbc:hiveprivate static String url = "jdbc:hive2://192.168.1.160:10000/default";// 登录linux的用户名 一般会给权限大一点的用户，否则无法进行事务形操作private static String user = "root";// 登录linux的密码private static String password = "123456";private Connection connection;private PreparedStatement ps;private Statement st;private ResultSet rs;public void getConnection() {try {Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");connection = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.18.130:10000/", user, password);System.out.println(connection);} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public void getConnection(String ip) {try {Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");connection = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://" + ip + ":10000/", user, password);System.out.println(connection);} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public void getConnection(String ip, String db) {try {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append("jdbc:hive2://").append(ip).append(":10000/").append(db);Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");connection = DriverManager.getConnection(sb.toString(), user, password);System.out.println(connection);} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public void createDatabase(String dbName) {try {String sql = "create database if not exists " + dbName;ps = connection.prepareStatement(sql);// true if the first result is a ResultSet object;// false if the first result is an update count or there is no resultps.execute();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public void createTable(String sql) {try {ps = connection.prepareStatement(sql);ps.execute();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public void dropTable(String tableName) {String sql = "drop table if exists " + tableName;try {st = connection.createStatement();st.execute(sql);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}// 添加数据public boolean load(String loadData) {try {ps = connection.prepareStatement(loadData);return ps.execute();} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();return false;}}public ResultSet query(String sql) {try {ps = connection.prepareStatement(sql);return ps.executeQuery();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();return null;}}  public void descTables(String tableName){  String sql = "desc " + tableName;    try {st = connection.createStatement();rs=st.executeQuery(sql);while (rs.next()) {  System.out.println(rs.getString(1) + "\t" + rs.getString(2));  } } catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}  // 关闭连接public void close() {try {if (rs != null) {rs.close();}if (ps != null) {ps.close();}if (connection != null) {connection.close();}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String[] args) {HiveDao dao = new HiveDao();dao.getConnection("192.168.1.157");dao.createDatabase("mydb");dao.dropTable("mydb.goods");dao.createTable("create table mydb.goods(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t' ");dao.load("load data inpath 'input/goods.txt' into table mydb.goods");dao.descTables("mydb.goods");ResultSet rs=dao.query("select * from mydb.goods");try {while(rs.next()){System.out.println(rs.getInt(1)+"\t"+rs.getString(2));}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}dao.close();}}

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
org.apache.hive.jdbc.HiveConnection@7a0ac6e3
id  int
name    string
1   Java
2   Java EE
3   Android
4   Hadoop
5   Zookeeper
6   Hive
7   HBase
8   Spark

hive> show databases;
OK
default
mydb
Time taken: 2.165 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> use mydb;
OK
Time taken: 0.056 seconds
hive> show tables;
OK
goods
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> select * from goods;
OK
1   Java
2   Java EE
3   Android
4   Hadoop
5   Zookeeper
6   Hive
7   HBase
8   Spark
Time taken: 0.908 seconds, Fetched: 8 row(s)
hive>

12.3.5 HiveServer2 HA

（1）HiveServer2的优点
在生产环境中使用Hive，强烈建议使用HiveServer2来提供服务，好处很多：
在应用端不用部署Hadoop和hive客户端；
相比hive-cli方式，HiveServer2不用直接将HDFS和Metastore暴漏给用户；
有安全认证机制，并且支持自定义权限校验；
有HA机制，解决应用端的并发和负载均衡问题
JDBC方式，可以使用任何语言，方便与应用进行数据交互；
从2.0开始，HiveServer2提供了WEB UI。

（2）单点故障
如果使用HiveServer2的Client并发比较少，可以使用一个HiveServer2实例，没问题。

但如果这一个实例挂掉，那么会导致所有的应用连接失败。

（3）高可用
Hive从0.14开始，使用Zookeeper实现了HiveServer2的HA功能（ZooKeeperService Discovery），Client端可以通过指定一个nameSpace来连接HiveServer2，而不是指定某一个host和port。

（4）HA 配置

hive-site.xml

    <property><name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name><value>true</value></property><property><name>hive.server2.zookeeper.namespace</name><value>hiveserver2_zk</value></property><property><name>hive.zookeeper.quorum</name><value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value></property><property><name>hive.zookeeper.client.port</name><value>2181</value></property><property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>0.0.0.0</value></property><property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10001</value> //两个HiveServer2实例的端口号要一致</property>