《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构
文章目录
- 1、链表
- 2、队列
- 3、二叉树
- 4、映射
- 5、数据结构以及选择
- 6、算法复杂度
1、链表
- 单向链表和双向链表
这里涉及到了对void
关键字的理解:C高级编程——关于void类型的解释- 链表的特点
- 链表是一种存放和操作可变数量元素(常称为结点)的数据结构
- 与静态数组不同的是,链表所包含的元素都是动态创建并插入链表的,在编译时不必知道具体创建多少个元素。
- 链表中每个元素创建时间不同,它们在内存中无需占用连续内存区。
- 简单的单向链表结构
/*一个链表中的某个结点*/ struct list_element {void *data; /*有效数据*/struct list_element* next; /*指向后一个元素的指针*/ }
- 简单的双向链表
/*一个链表中的某个结点*/ struct list_element {void *data; /*有效数据*/struct list_element* next; /*指向前一个元素的指针*/struct list_element* prev; /*指向后一个元素的指针*/ }
- 链表的特点
- 环形链表
- 链表首尾相连。
- Linux内核的标准链表采用的环形双向链表,因为环形双向链表提供最大的灵活性。
- 沿链表移动
- Linux内核中的实现
- 链表数据结构
Linux内核中链表的实现方式是什么样的?
它不是将数据结构塞入链表,而是将链表结点塞入数据结构。
eg:举个小狐狸的例子
官方提供的链表代码在头文件<linux/list.h>
中声明:struct list_head{struct list_head* next;struct list_head* prev; };
现在,将这个链表结点塞入小狐狸这个数据结构:
struct fox{unsigned long tail_length; /*狐狸尾巴长度*/unsigned long weight; /*狐狸重量*/ bool sex; /*狐狸性别*/struct list_head list; /*所有fox结构体形成链表*/ };
那么,整个链表大概就是这个样子(画的真丑):
内核提供的链表操作例程有什么特点,是如何实现的?
- 链表操作方法统一的特点是:只接受
list_head
结构作为参数 - 使用
container_of
宏可以很方便地从链表指针找到父结构中包含地任何变量。 container_of
宏要实现什么功能?
已知结构体type
的成员member
的地址ptr
,求解结构体type
的起始地址。container of
函数的具体实现?#define container_of(ptr, type, member) ({ \ const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr); \ //自行思考该行的作用 (type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );}) //type的起始地址 = ptr - size
其中
offsetof
函数原型为:#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER)
详解请看:container of()函数简介、Linux内核中的container_of函数简要介绍、C语言高级用法—typeof()关键字
- 依靠
list_entry()
方法,内核提供了创建、操作以及其他链表管理的各种例程。list_entry()
方法本质上就是container_of
宏的套壳:#define list_entry(ptr, type, member) \ container_of(ptr, type, member)
典型的是:以小狐狸为例,有了这个方法之后,我们可用通过结构体
list_head
获得他的“宿主”也就是fox
结构体了。
- 链表操作方法统一的特点是:只接受
- 定义一个链表
- 链表的定义
- 运行时初始化链表(最常见的方式,因为多数元素是动态创建的)
eg:以前面的小狐狸为例,运行时初始化链表的方式为:struct fox *red_fox; red_fox = kmalloc(sizeof(*red_fox),GFP_KERNEL); red_fox -> tail_length = 40; red_fox -> weight = 6; red_fox -> sex = MAN; INIT_LIST_HEAD(&red_fox -> list);
- 编译器静态初始化结构体
struct fox red_fox = {.tail_length = 40,.weight = 6,.sex = MAN,.list = INIT_HEAD_LIST(red_fox.list) };
- 链表头
- 内核链表最杰出的特性是什么?
所有的链表节点都包含有一个list_head
指针,我们可以从任何一个节点起遍历链表,直到遍历完所有节点。 - Linux内核通常采取什么方式遍历链表?
Linux内核使用一个特殊指针索引到整个链表,这个特殊的索引节点也是一个常规的list_head
:static LIST_HEAD(fox_list); //再次以小狐狸为例
- 内核链表最杰出的特性是什么?
- 链表数据结构
- 操作链表(增加、删除、移动和合并节点)
内核提供了一组函数来操作链表,这些函数都要使用一个或多个list_head
,所有这些函数的复杂度都为O(1)
。- 向链表中增加一个节点
- 给链表增加一个节点:
list_add(struct list_head *new,struct list_head *head)
该函数向指定链表的
head
结点后插入new
节点。 - 把节点增加到链表尾部:
list_add_tail(struct list_head *new,struct list_head *head)
该函数向指定链表的
head
结点前插入new
节点。你可以想象一下,你把任何一个结点当作head
(Linux采用的是双向环形链表),那么head
结点的前一个结点就是尾结点,实际上就是在这个尾结点插入新的结点,插入的位置也就是头节点的前面。
- 给链表增加一个节点:
- 从链表中删除了一个节点
这里涉及到了对内联函数的理解,请参考:inline的作用- 函数原型:
list_del(struct list_head *entry)
该函数从链表中删除
entry
元素。 - 链表删除函数代码具体实现:
//把当前删除的节点的前驱和后继分别交给后节点和前节点,但并没有释放对应的内存。 static inline void __list_del (struct list_head* prev,struct list_head* next){next -> prev = prev;prev -> next = next; } static inline void list_del(struct list_head *entry){__list_del(entry -> prev,entry -> next); }
该函数仅仅是将
entry
元素从链表移走,所以该函数被调用后,通常需要再撤销包含entry
的数据结构体和其中的entry
项目。
- 函数原型:
- 移动和合并链表节点
- 把节点从一个链表移到另一个链表。
list_move(struct list_head *list,struct list_head *head);
该函数从一个链表中移除
list
项,然后将其加入另一链表的head
节点后面。list_move_tail(struct list_head *list,struct list_head *head);
与
list_move()
类似,不同点在于这里将list
项插入到head
项前面。 - 判断链表是否为空
list_empty(struct list_head *head);
如果指定的链表为空,该函数返回非
0
值;否则返回0
- 合并两个未连接的链表
list_splice(struct list_head *list,struct list_head *head);
该函数合并两个链表,它将
list
指向的链表插入到指定链表的head
元素后面。list_splice_init(struct list_head *list,struct list_head *head);
与
list_splice()
类似,不同点在于由list
指向的链表需要重新被初始化。
- 把节点从一个链表移到另一个链表。
- 节约两次提领(dereference)
如果已经得到了next
和prev
指针,那么可以直接调用内部链表函数,这样可以省下一点时间。
*eg:*以链表删除函数为例:
可以调用内部函数__list_del(prev,next)
代替调用外部包装函数list_del(list)
。
- 向链表中增加一个节点
- 遍历链表
- 基本方法
遍历链表最简单的方法是使用list_for_each()
宏,该方法的核心是使用了list_entry()
方法。以小狐狸为例:struct list_head *p; //链表头(前面有提及) struct fox *f; //小狐狸结构体/*遍历链表,输入参数为用于指向当前项的临时变量p 以及 链表的链表头list_head*/ list_for_each(p,&fox_list){ //本质上是通过链表节点得到fox结构体指针。f=list_entry(p,struct fox,list);// 输入参数分别是:临时变量p、结构体类型 以及 当前结构体变量的成员 }
- 可用的方法
多数内核代码采用list_for_each_entry()
宏遍历链表。该宏内部也使用list_entry()
宏,但简化了过程:list_for_each_entry(pos,head,member) //pos:可以看作是list_entry()的返回值 //head:指向头节点的指针(链表头) //member:list_head结构的变量名
- 反向遍历链表
使用宏list_for_each_entry_reverse()
实现反向遍历链表,使用的方法和list_for_each_entry()
是相同的。list_for_each_entry_reverse(pos,head,member)
- so,为什么要使用反向遍历链表?
- 性能原因——当搜寻的节点在当前节点之前,使用反向遍历方法会更快。
- 实现堆栈数据结构,从链表的尾部遍历,实现LIFO。
- so,为什么要使用反向遍历链表?
- 遍历的同时删除
使用list_for_each_entry_safe()
方法实现遍历时删除:list_for_each_entry_safe(pos,next,head,member);
注意,开发人员需要通过在潜在的删除操作前存储next(或者previous )指针到一个临时变量中,以便执行删除操作。
此外,你可以通过list_for_each_entry_safe_reverse()
方法反向遍历链表并删除,具体操作原理和list_for_each_entry_safe
类似,故不赘述。- 注意点:
需要在删除数据操作时锁定链表, 因为可能有多个进程并发地执行删除操作。
- 注意点:
- 其他链表方法
在<linux/list.h>
中可以找到。
- 基本方法
2、队列
任何操作系统内核都少不了一种编程模型:生产者和消费者。该模型必须使用队列来实现。标准的队列如图所示:
Linux内核通用队列实现成为kfifo(也就是kernel_fifo),它实现在文件kernel/kfifo.c
中,声明在文件<linux/kfifo.h>
中。
- kfifo
- kfifo对象维护了两个偏移量: 入口偏移和出口偏移。入口偏移是指下一次入队列时的位置(即队尾),出口偏移是指下一次出队列时的位置(即队头)。当入口偏移等于出口偏移的时候,说明队列空了。注意: 出口偏移总是小于等于入口偏移
- kfifo提供了两个主要操作: enqueue(入队列)和dequeue(出队列)。enqueue操作拷贝数据到队列的入口偏移位置,操作完后入口偏移随之加上推入的元素数目。dequeue操作从队列中出口偏移处拷贝数据,操作完成后出口偏移随之减去摘取的元素数目。
- 创建队列
- 动态创建队列
int kfifo_alloc(struct kfifo *fifo,unsigned int size,gfp_t gfp_mask);
该函数创建并且初始化一个大小为
size
的kfifo
,内核使用gfp_mask
标识来分配队列(后面章节会讲到)。如果成功kfifo_alloc()
返回0 - 用户自行分配缓冲区
void kfifo_init(struct kfifo *fifo,void *buffer,unsigned int size);
该函数创建一个
kfifo
对象,他将使用由buffer
指向的size
大小的内存。 - 静态创建队列
DECLARE_KFIFO(name,size); INIT_KFIFO(name);
上述方法会创建一个名为
name
,大小为size
的kfifo
对象。
- 动态创建队列
- 推入队列数据
unsigned int kfifo_in(struct kfifo *fifo,const void *from,unsigned int len)
该函数把
from
指针所指的len
字节数据拷贝到fifo
所指的队列中。如果成功,则返回推入数据的字节大小。如果队列空间不足,则返回可用空间的大小。 - 摘取队列数据
- 摘取数据(类似于剪切)
unsigned int kfifo_out(struct kfifo *fifo,const void *from,unsigned int len);
该函数从
fifo
所指向的队列中拷贝出长度为len
字节的数据到to
所指向的缓冲中。如果成功,则返回拷贝的数据长度。如果队列中数据大小小于len
,则返回可用空间的大小。 - 查看数据(类似于复制)
unsigned int kfifo_out_peek(struct kfifo *fifo,void *to,unsigned int len,unsigned int offset);
该函数和
kfifo_out()
类似,但是这波操作类似于拷贝而非剪切,参数offset
指向队列中的索引位置,也就是拷贝的起始位置。
- 摘取数据(类似于剪切)
- 获取队列长度
- 获得存储
kfifo
队列的空间的总体大小(以字节为单位),可调用方法kfifo_size()
:static inline unsigned int kfifo_size(struct kfifo *fifo);
- 获得存储
kfifo
队列中已经推入的数据大小:static inline unsigned int kfifo_len(struct kfifo *fifo);
- 获得存储
kfifo
队列中剩余空间大小:static inline unsigned int kfifo_avail(struct kfifo *fifo);
- 判断队列是空或者是满:
static inline int kfifo_is_empty(struct kfifo *fifo); static inline int kfifo_is_full(struct kfifo *fifo);
- 获得存储
- 重置和撤销队列
- 重置
kfifo
,即抛弃所有队列的内容,调用kfifo_reset()
:static inline void kfifo_reset(struct kfifo *fifo);
- 撤销一个使用
kfifo_alloc()
分配的队列,调用kfifo_free()
:void kfifo_free(struct kfifo *fifo);
- 撤销使用
kfifo_init()
方法创建的队列,需要负责释放相应的缓冲。
- 重置
3、二叉树
- 什么是树?什么是二叉树?
- 树,是一个能提供分层的树形数据结构的特定数据结构。在数学意义上,树是一个无环的、链接的有向图。任何一个节点有0或1个入边,0或多个出边。
- 二叉树,是指每个节点最多只有2个出边的树。
二叉搜索树
- 什么是二叉搜索树?
二叉搜索树(binary search trees,BST),是一个节点有序的二叉树。 - 二叉搜索树遵循什么法则?
根的左分支节点值<根节点值<右分支节点值,所有的子树也都是二叉搜索树 - 给出一个二叉搜索树的示例?
- 什么是二叉搜索树?
自平衡二叉搜索树
- 什么是平衡二叉树?
所有叶子节点深度差不超过1的二叉搜索树。 - 什么是深度?
一个节点的深度是指从根节点起,到达它一共需经过的父节点数目。 - 什么是高度?
树中处于最底层节点的深度。 - 什么是自平衡二叉树?
指其操作都试图维持(半)平衡的二叉搜索树。 - 平衡二叉树的示例?
- 什么是平衡二叉树?
红黑树
- 什么是红黑树?
红黑树具有特殊的着色属性,是一种自平衡二叉搜索树,linux主要的平衡二叉树数据结构就是红黑树。 - 红黑树遵循什么属性?
①所有叶子节点要么着红色,要么着黑色。
②叶子节点都是黑色。
③叶子节点不包含数据。
④所有非叶子节点都有两个字节点。
⑤如果一个节点是红色,则它的子节点都是黑色。
⑥在一个节点到其叶子节点的路径中,如果总是包含同样数目的黑色节点,则该路径相比其他路径是最短的。 - 更多请自行搜索红黑树的数据结构
- 什么是红黑树?
rbtree
Linux
实现的红黑树称为rbtree
,该红黑树插入效率和树中结点数目呈对数关系。rbtree
的搜索和插入操作需要自行实现。- 如何定义
rbtree
?
rbtree
的根节点由数据结构rb_root
描述,创建一个红黑树,要分配一个新的rb_root
结构,并且需要初始化为特殊值RB_ROOT.struct rb_root root = RB_ROOT;
rbtree
的其他节点由结构rb_node
描述,给定一个rb_node
,我们可以跟踪同名结点指针找到他的左右子节点。 - 搜索
eg :实现在页高速缓存中搜索一个文件区(由一个i
节点和一个偏移量共同描述),每个i
节点都有自己的rbtree
,以关联在文件中的页偏移。下面函数搜索给定i
节点的rbtree
,以寻找匹配的偏移值。struct page *rb_search_page_cache(struct inode *inode,unsigned long offset) {struct rb_node *n = inode -> i_rb_page_cache.rb_node;while (n) {struct page *page = rb_entry(n,struct page,rb_page_cache);if (offset<page->offset)n = n->rb_left;else if (offset>page->offset)n = n->rb_right;elsereturn page;}returnNULL; }
在
while
循环中遍历了整个rbtree
,offset
做比较操作,循环中找到一个匹配的offset
节点,则搜索完成,返回page
结构,遍历完全树都没找到,则返回NULL
。 - 插入
eg : 接上例进行插入操作。struct page *rb_insert_page_cache(struct inode*inode,unsigned long offset,struct rb_node*node) {struct rb_node **p = &inode->i_rb_page_cache.rb_node;struct rb_node *parent = NULL;struct page *page;while (*p) {parent = *p;page = rb_entry(parent,struct page,rb_page_cache);if (offset<page->offset)p= &(*p)->rb_left;else if (offset>page->offset)p= &(*p)->rb_right;elsereturn page;}rb_link_node(node,parent,p);rb_insert_color(node, &inode->i_rb_page_cache);return NULL; }
和搜索不同的是,该函数希望找不到匹配的
offset
,这样就可以插入叶子节点。找到插入点后,调用rb_link_node()
(在给定位置插入新节点),然后调用rb_insert_color()
方法执行复杂的再平衡动作。如果页被加入到高速缓存中,则返回NULL
。如果页原本已经存在高速缓存中,则返回这个已存在的页结构地址。
- 如何定义
4、映射
- 用一个简单的例子来表示映射?
比如,学生的学号与姓名就是一对映射,某人的身份证号和某人的支付宝余额是一对映射… - 映射在数据结构中用什么实现?
- 方法1:使用散列表(哈希表)实现,这种数据结构提供了键和值的映射关系,只要给出一个 key, 就可以高效查找到它所匹配的 value,底层通过数组实现,时间复杂度接近️ O(1)。
- 方法2:使用自平衡二叉树实现,二叉搜索树在最坏的情况下能有更好的表现(对数复杂性相比线性复杂性),自平衡二叉树同时满足顺序保证。
- 如何理解散列表和自平衡二叉树实现映射?
- 对于散列表:因为底层是数组实现,所以我们可以这么认为:
key
是数组下标,实现映射的数据结构是数组,value
就是对应的数组元素 - 对于自平衡二叉树:我们可以这么认为:
key
是结点指针,实现映射的数据结构是自平衡二叉树,value
就是对应的结点值
- 对于散列表:因为底层是数组实现,所以我们可以这么认为:
- Linux内核中如何实现映射?
- 使用的是自平衡二叉树,它的目标是:映射一个唯一的标识数(UID)到一个指针。在下面的算法中,可以把
UID
理解为key
,把idr
理解为实现映射的数据结构,指针ptr
理解为value
。 - 一个映射至少实现三种操作
add (key, value) remove(key) value = lookup(key)
除此之外,
Linux
还在add
的基础上实现了allocate
操作。这个allocate
操作不但向map
中加入了键值对,而且还产生UID
。
- 使用的是自平衡二叉树,它的目标是:映射一个唯一的标识数(UID)到一个指针。在下面的算法中,可以把
- 初始化一个
idr
调用void idr_init(struct idr *idp)
方法。
eg:struct idr id_huh; /* statically define idr structure */ idr_init(&id_huh); /* initialize provided idr structure */
- 分配一个新的
UID
- 如何分配
UID
?- 第一步:告诉
idr
需要分配新的UID
,允许其在必要时调整后备树的大小。实现的方法是idr_pre_get()
:int idr_pre_get(struct idr *idp, gfp_t gfp_mask); //成功返回1,如果idr满,则报错-ENOSPC
该函数在需要时调整由
idp
指向idr
的大小。 - 第二步:请求新的
UID
,并且将其加到idr
,实现的方法是idr_get_new()
。int idr_get_new(struct idr *idp, void *ptr,int *id); //分配新UID关联到ptr上,UID存于id,成功返回0,错误返回-EAGAIN
- 第一步:告诉
- 举个例子?
int id; do {if (!idr_pre_get(&idr_huh,GFP_KERNEL))return-ENOSPC;ret=idr_get_new(&idr_huh,ptr, &id); } while (ret== -EAGAIN);
如果成功,上述片段代码将获得一个新的
UID
,他将被存储在整形变量id
中,并且将UID
映射到指针ptr
。 - 有没有更严谨的请求
UID
算法?
使用方法idr_get_new_above()
:int idr_get_new_above(struct idr *idp, void*ptr, int starting_id, int *id); //可以指定一个最小UID,这样除了新的UID大于或等于starting_id外,还确保UID系统运行期间唯一
- 如何分配
- 查找
UID
关联的指针
使用方法idr_find
:void *idr_find(struct idr *idp, int id);//通过idr和id寻找ptr //调用成功返回ptr指针,失败返回NULL,所以最好不要将UID映射到空指针,这样无法区分调用成功还是失败
eg:
struct my_struct *ptr=idr_find(&idr_huh,id); if (!ptr)return-EINVAL; /* error */
- 删除
UID
使用方法idr_remove()
:void idr_remove(struct idr *idp, int id);//id关联指针从映射中删除
- 撤销
idr
撤销方法为idr_destroy()
:void idr_destroy(struct idr *idp); //释放idr中未使用内存,而不释放当前分配给UID的内存。通常内核不会撤销idr,除非关闭或卸载。
如果要撤销所有
UID
,则需要先执行方法idr_remove_all()
,在执行方法idr_destroy()
void idr_remove_all(struct idr *idp);
5、数据结构以及选择
- 何时选择链表?
- 对数据集合的主要操作是遍历数据
- 需要存储相对较少的数据项
- 需要和内核中其他使用链表的代码交互
- 存储的大小不明的数据集合(可以动态添加任何数据类型)
- 何时选择队列?
- 代码符合生产者/消费者模式
- 想用一个定长缓冲(队列的添加和删除操作简单有效)
- 何时选择映射?
- 需要映射一个UID到一个对象
注意: Linux的映射接口是针对UID到指针的映射,并不适合其他场景。
- 需要映射一个UID到一个对象
- 何时选择红黑树?
- 需要存储大量数据,并且迅速检索(时间复杂度为对数关系,链表的时间复杂度为线性关系)
注意: 如果没有执行太多次时间紧迫的查找操作,则红黑树不是最好选择,可以用链表;
- 需要存储大量数据,并且迅速检索(时间复杂度为对数关系,链表的时间复杂度为线性关系)
6、算法复杂度
- 一图解千愁
《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构相关推荐
- 《GUN Make》文档粗读笔记
前言 在嵌入式工程的编译中,make经常与gcc配合使用,用于对工程进行编译.当然,这只是一份GUN Make文档的阅读笔记,我并不打算在这篇笔记中说太多与文档阅读本身无关的东西,因为我懒.一来我接触 ...
- P4论文粗读笔记(一)
一 文章名称:SNAP: Stateful Network-Wide Abstractions for Packet Processing 数据包处理的带状态网络概念 发表时间:2016 期刊来源:S ...
- 【多目标跟踪论文阅读笔记——2021年CVPR论文粗读记录】
[阅读心得] 多目标跟踪经典论文--2021CVPR论文粗读记录 前言 一.学习策略类 QDTrack 二.Temporal-Spatial 类 TADAM Alpha-Refine TraDes C ...
- 《Linux内核设计与实现》读书笔记(六)- 内核数据结构
内核数据结构贯穿于整个内核代码中,这里介绍4个基本的内核数据结构. 利用这4个基本的数据结构,可以在编写内核代码时节约大量时间. 主要内容: 链表 队列 映射 红黑树 1. 链表 链表是linux内核 ...
- 读《Linux内核设计与实现》我想到了这些书
从题目中可以看到,这篇文章是以我读<Linux内核设计与实现>而想到的其他我读过的书,所以,这篇文章的主要支撑点是<Linux内核>. 开始读这本书已经 ...
- Windows 内核数据结构学习总结
<Windows内核编程>---基本数据结构 驱动对象: 每个驱动程序都会有唯一的驱动对象与之对应,并且这个驱动对象是在驱动加载时被内核中的对象管理程序所创建的.驱动对象用 DRIVER_ ...
- 粗读《Python 深度学习》(7)
粗读<Python 深度学习>(7) 第八章 生成式深度学习 8.1 使用 LSTM 生成文本 8.1.1 生成式循环网络简史(略) 8.1.2 如何生成序列数据 8.1.3 采样策略的重 ...
- PostgreSQL 随读笔记-事务上
PostgreSQL 随读笔记-事务 7. 事务处理与并发控制 7.1 事务系统简介 事务管理器 是事务系统的中枢,本事是一个FSM.通过接受外部系统的命令或者信号,再根据当前事务所处的状态决定事务的 ...
- go移植linux内核书名叫啥,Go语言移植Linux内核数据结构hlist
hlist(哈希链表)可以通过相应的Hash算法,迅速找到相关的链表Head及节点. 在有些应用场景,比Go标准库提供的list(一种双向链表)更合适. 依照list.h中的源码,我实现了一个Go语言 ...
最新文章
- 专访SIGDIAL2020最佳论文一作高信龙一:成功都是一步步走出来的
- iOS 集成银联支付swift
- UA MATH563 概率论的数学基础I 概率空间1 基本概念
- django drf Filter
- 理解UI线程——SWT, Android, 和Swing的UI机理
- java 圆形按钮,如何在Java中创建圆形的JButton?
- 使用栈来完成一个表达式的结果
- java 多线程 临界区_多线程编程的设计模式 临界区模式
- httpclient+Jsoup总结
- 【Python】Python中文编码
- 爬虫实例十三 教你怎么用爬虫一次给女朋友拿下28万张情侣头像
- U890第二次开发的BOM表工具--自主知识产权
- 《Web漏洞防护》读书笔记——第12章,CSRF跨站点请求伪造防护
- GD32F103串口DMA收发
- win7用计算机名无法访问局域网,Win7局域网不能访问的解决方法
- l2空间的完备性_话说泛函——Hilbert空间
- C++之 system(“pause“); 与 getchar(); 防止控制台闪退
- 常见的网页设计布局有哪些?优秀的网页设计都有的8个特点
- ROS学习笔记(2)
- 2022年 新华三杯决赛题目
热门文章
- [Unityamp;amp;Steam]Steam各种用户数据查询
- 100多个经典常用的网站模板大全实例演示和下载
- 【Bitmap】Canvas: trying to use a recycled bitmap android.graphics.Bitmap问题
- [A Top-Down Approach][第一章 计算机网络和因特网]
- shell while true
- 坚强的人:可以承受压力的品质是包容
- 超级助理Uta加密版使用指南
- 2.2吴恩达深度学习笔记之优化算法
- linux快速入门 快捷高效学习方法
- 视频文本检索之CLIP4Clip