闲话少说,上代码

需要先安装一个包 skiimage

pip install scikit-image
或者用conda装 conda install scikit-image

@author: recherHE
@Email:recherHE.@163.COM
"""from skimage import iodef Conversion(work_day):if work_day <1:frequency = 1.2elif work_day <= 3:frequency = 1.375elif 3<work_day<=5:frequency = 1.55else:frequency = 1.725return frequencydef BMR_calculate(gender,height,weight,age,frequency,muscle):if gender == 1 and muscle == 1:BMR = (66.47 + (13.7 * weight) + (5 * height) - (6.8 * age))*frequency + 100elif gender == 0 and muscle == 1:BMR = (655.1 + (9.6 * weight) + (1.8 * height) - (4.7 * age))*frequency + 100elif gender == 1 and muscle == 0:BMR = (66.47 + (13.7 * weight) + (5 * height) - (6.8 * age))*frequency - 100else:BMR = (655.1 + (9.6 * weight) + (1.8 * height) - (4.7 * age))*frequency - 100return BMRdef Food (BMR):protein = BMR *0.3/4Carbohydrate = BMR * 0.45/4fat = BMR * 0.25/9outline = '每日摄入营养为:\n'outline += '总卡路里(kcal):%f\n'%(BMR)outline += '总蛋白质(g):%f\n'%(protein)outline += '总碳水(g):%f\n'%(Carbohydrate)outline += '总脂肪(g):%f\n'%(fat)print(outline)def Image():img_src = 'http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20171130/980288e641994dc7a2a1c4cc18bcedec.jpeg'print('常见的食物营养成分表已保存至当前路径,请自行查看')image = io.imread(img_src)    io.imsave('常见食物成分表.jpg',image)def mian(work_day,gender,height,weight,age,muscle):frequency = Conversion(work_day)BMR = BMR_calculate(gender,height,weight,age,frequency,muscle)Food(BMR)Image()if __name__=='__main__':gender = int(input('请输入性别(男输入1,女输入0):'))work_day = int(input('一周去健身房多少次(请输入1-7数字):'))height = int(input('请输入身高(cm):'))weight = int(input('请输入体重(kg):'))age = int(input('请输入年龄(岁):'))muscle = int(input('请输入饮食目的(增肌请填1,减脂请填2):'))mian(work_day,gender,height,weight,age,muscle)

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