英雄联盟想必大多数读者不会陌生，这是一款来自拳头，由腾讯代理的大型网络游戏，现在一进网吧，你就能发现一大片玩英雄联盟的人。在2017年中国战队无缘鸟巢的世界总决赛后，一大片人选择了弃游，只是终究没躲过“真香定理”，在2018年的中旬，又有大批战友又回到熟悉的召唤师峡谷战场，时至今日，英雄联盟已经不仅仅是一款游戏，一个电竞项目了，它已经成为了我们生活的快乐源泉了。

问君能有几多愁，辅助闪现抢人头；问君能有几多愁，卡牌千里送人头。问君能有几多愁，皇子开大关队友；清明时节雨纷纷,各种队友各种坑。别人笑我不买眼,我笑别人浪费钱；孤帆远影碧空尽,草丛惊现蛮易信 。相见时难别亦难，碰见赵信菊花残；我自横刀向天笑,剁人只需用三刀。苦练盲僧千百次, 盲目对战N 多次；战输不下五十次, 砸得鼠标要出事；举杯邀明月,草丛遇盖伦。

鉴于现在喜欢英雄联盟的大佬如此之多，为了帮助大家尽快的拿到首胜，小编爬取并分析了1982余场LOL数据。非常神奇的是！在开局之前能够高概率的预测本局的胜负！让你提前做好心理准备。

假设

假设没有王者等大神代玩小号

假设没有代练

假设没有因为半途被媳妇抓到而挂机的行为

假设没有突然掉网连不上去的行为

游戏对战数据获取

国服：腾讯游戏平台非官方API - http://www.games-cube.com/

外服：Riot开发者平台API- https://developer.riotgames.com/

连接数据库：

import numpy asnp

import pymysql, random, json

def connect_db(database):try:

conn= pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘zandaoguang‘, db=database, charset=‘utf8‘)returnconn

except:

print (‘Exception: MySQL Connection‘)return None

分析和训练数据

利用神经网络(neural_network)、随机森林(random_forest)和支持向量机(support_vector)等若干智能算法进行训练和回归，最终进行比较效果。

下面为神经网络部分代码：

from__future__ import print_function

import numpyasnp

#np.random.seed(1337) # forreproducibilityfromkeras.datasets import mnistfromkeras.models import Sequential, load_modelfromkeras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flattenfromkeras.layers import Convolution2D, MaxPooling2Dfromkeras.utils import np_utilsfrom keras import backend asKfromkeras.optimizers import SGD, Adam, RMSprop

import gzip

import sysfromsix.moves import cPicklefrom fetcher import *batch_size= 256nb_classes= 2nb_epoch= 100champion_dict= fetch_champion_dict("champion136.json")

champion_num=len(champion_dict)

X_train= X_train.astype(‘int8‘)

X_test= X_test.astype(‘int8‘)

print(‘X_train shape:‘, X_train.shape)

print(X_train.shape[0], ‘train samples‘)

print(X_test.shape[0], ‘test samples‘)

Y_train=np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes)

Y_test=np_utils.to_categorical(y_test, nb_classes)

model=Sequential()

model.add(Dense(1500, input_dim = champion_num, init=‘uniform‘))

model.add(Activation(‘sigmoid‘))

model.add(Dense(2))

model.add(Activation(‘softmax‘))

model.summary()

model.compile(loss=‘categorical_crossentropy‘,

optimizer=RMSprop(),

metrics=[‘accuracy‘])

history=model.fit(X_train, Y_train,

batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,

verbose=1, validation_data=(X_test, Y_test))

score= model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)

print(‘Test score:‘, score[0])

print(‘Test accuracy:‘, score[1])

随机森林代码：

fromsklearn.ensemble import RandomForestClassifierfromsklearn.externals import joblibfrom fetcher import *champion_dict= fetch_champion_dict("champion136.json")

champion_num=len(champion_dict)

X_train, y_train, X_test, y_test= fetch_one_side_riot(‘12‘, ‘MATCHED_GAME‘, ‘KING_PORO‘, ‘KINGPORO‘, (‘1492660800000‘, ‘1493740800000‘), champion_dict)

clf= RandomForestClassifier(n_estimators=500, n_jobs=2)

clf.fit(X_train, y_train)

train_score=clf.score(X_train, y_train)

print ("Train Score ="+str(train_score))

test_score=clf.score(X_test, y_test)

print ("Test Score ="+str(test_score))

支持向量机代码：

fromsklearn.externals import joblibfromsklearn import svmfrom fetcher import *champion_dict= fetch_champion_dict("champion136.json")

champion_num=len(champion_dict)

X_train, y_train, X_test, y_test= fetch_one_side_riot(‘12‘, ‘MATCHED_GAME‘, ‘ARAM_UNRANKED_5x5‘, ‘ARAM‘, (‘1492660800000‘, ‘1493740800000‘), champion_dict)

clf=svm.SVC()

clf.fit(X_train, y_train)

train_score=clf.score(X_train, y_train)

print ("Train Score ="+str(train_score))

test_score=clf.score(X_test, y_test)

print ("Test Score ="+str(test_score))

游戏对战胜负预测

根据双方英雄阵容，预测获胜方的准确率(%)

PS:由于阿广近期没有玩英雄联盟，所以分析的数据为2017年的游戏数据。

只根据本方英雄阵容，预测本方能否获胜的准确率(%)

期望研究的问题

LOL中游戏胜利是否与能性别有关？

LOL的胜率是否和每天的时间段有关系？

在女朋友阻止自己玩游戏的情况下，LOL的胜率下降多少？如何解决？

注：由于数据量太小，以后能收集到更多的数据，是希望可以对上面以及更多的方向进行研究。

结论

LOL取得最后胜利的三个重要因素为：团队阵容、团队水平，配合默契度。

合理的分配BUFF也是游戏胜利的必要因素。

打游戏的心态也是游戏胜利一个不可或缺的条件。

结语：

虽然我们通过机器学习算法可以预测这把的输赢，但是这毕竟不是我们最后的结果。玩英雄联盟和爱情类似，明明知道是我们不可能，却坚持去追求，这正是爱的美丽。也许没有什么结果，可那过程本身的美丽便足够用一生去品味。

游戏本来的用意是给大家放松心情，释放压力的(职业选手就不同了)。所以我们一定要把握好时间，对于沉迷游戏这种的就大可不必了，好的游戏应该是带给我们快乐，假如天天沉迷游戏，堕落不已，那就落入了错误的深渊了。当然好的方面也不是没有，看厂长、UZI这些选手就是好的代表啊！以上就是本文的全部内容，喜欢的小伙伴点个赞呗！

写在最后：

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