zao AI换脸，说说自己对人脸识别的一些理解

最近这几天一款叫做zao的app制作的视频火爆了朋友圈，借用朋友圈的一位朋友制作的视频，确实非常厉害。

制作也非常简单，只需要使用带走人脸的照片，替换app中提供的模板就可以生成视频，被称为AI换脸。制作流程也是非常简单的。

之前其实也有类似的AI换脸的，杨幂换朱茵，饰演射雕英雄传，被诟病侵犯隐私等等，而其中使用的算法库deepfakes。

还记得去年刚来公司的，第一个做的项目就是人脸识别相关的项目，AI换脸其实也是人脸识别处理。

人脸识别其实有很多的应用场景:

手机的人脸开锁、门禁的人脸识别开门、之前在微软玩过的人脸识别匹配相似明星、京东广告牌、京东慧眼、以及支付宝人脸识别支付

上面介绍了这么多应用场景，普及一下人脸识别的相关知识吧。

1.人脸属性识别:性别、年龄、表情

2.人脸识别分本地和云端:（1）本地的话，比如手机的人脸识别。识别速度非常快，但是数据量较小，小米的人脸识别解锁速度都来不及反应就已经解锁了。（2）云端的话，识别速度不快，但是可以支持数据量较大

3.人脸个数检测:可以做客流量统计

4.人脸识别:人脸采集、人脸搜索（1-1、1-N）

5.人脸检测:判断是否有人脸

6.活体检测:拍摄的视频、图片活体的检测，其实都不能破解活体

zao显然是用的云端，速度不快需要好几秒，也许云计算，5G会提高这个效率。其次，一直以来数据安全也是被大部分人诟病的。

大数据存储、大数据安全确实需要关注的，facebook的数据泄露导致大量用户数据泄露问题，隐私问题一直是一个很大的问题，希望zao能重视吧。

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