宇宙学colossus库介绍

宇宙学中经常会用到求光度距离或者共动距离等相关参数，下面介绍一个比较好用的python库：
colossus Cosmology
这个模块是对标准FLRW宇宙学的实现，包括ΛCDM、wCDM和不同的暗能量状态方程等多种暗能量模型。宇宙学对象对来自暗物质、重子、曲率、光子、中微子和暗能量的贡献进行建模。
在Colossus中，宇宙学是全局设置的，所有的函数都尊重这个全局宇宙学。Colossus不设置默认的宇宙学，这意味着用户在使用任何宇宙学函数或任何其他依赖宇宙学模块的函数之前必须设置一个宇宙学。本文档包含了最常见操作的编码示例。更多的代码样本可以在教程中找到。

使用不同数据

该库可以使用多个实验观测数据得到的结论，然后直接调用这些最佳值进行计算。主要有的数据和解释如下：

# 数据key word
['planck18-only', 'planck18', 'planck15-only', 'planck15', 'planck13-only', 'placnck13', 'WMAP9-only', 'WMAP9-ML', 'WMAP9', 'WMAP7-only', 'WMAP7-ML', 'WMAP7', 'WMAP5-only', 'WMAP5-ML', 'WMAP5', 'WMAP3-ML', 'WMAP3', 'WMAP1-ML', 'WMAP1', 'illustris', 'bolshoi', 'multidark-planck', 'milennium', 'Eds', 'powerlaw']

主要使用的输入参数是红移，而这个红移可以根据观测频率来求出来，具体可以如下：

freqs_obs = np.linspace(900, 1050, 64)
freqs_o = 1420
z = (freqs_o-freqs_obs)/freqs_obs

有了红移，你就可以直接给出一下宇宙学参数的值了：
哈勃参数、宇宙重子密度、暗能量能量密度、光子密度、曲率密度、物质密度、中微子密度、相对论物质密度、宇宙年龄、角直径距离、视线方向共动距离、光度距离、在k尺度上的物质功率谱、线性增长因子、宇宙在红移z处的重子密度、宇宙在红移z处的暗能量密度、宇宙在红移z处的物质能量密度、宇宙在红移z处的中微子密度、宇宙在红移z处的相对论物质密度、以及暗能量状态方程等等。。。

你值得拥有。。。

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