二进制空间权重矩阵_白话空间统计之二十五:空间权重矩阵(三)解构空间权重矩阵...
原标题:白话空间统计之二十五:空间权重矩阵(三)解构空间权重矩阵
中国古代就有“天圆地方”一说,所谓的“方”就是所谓的矩阵……
在军事上面,最为讲究就是团体的力量,需要集中多人之力,也为了方便指挥,所以就需要针对不同的情况,来组织阵型。
而最古老,但是一直沿用到今天的阵型,也是所谓的“方阵”。(凡阵有十:有方阵,有圆阵,有疏阵,有数阵,有锥行之阵,有雁行之阵,有钩行之阵,有玄襄之阵,有火阵,有水阵。此皆有所利。方阵者,所以剸(tuan,音:团,截断的意思)也。——孙膑兵法 十阵)
那么我们要将数据组织为最方便易读易用的形式,最简单的也是组织成矩阵(比如编程模型里面的数组,或者R语言里面的数据框(data frame),都是以矩阵的方式来进行数据组织的。
那么从空间权重矩阵这个名字来看,信息的组织形式自然也是通过矩阵来进行存储。
最简单的空间权重矩阵,示意如下:
但是在这种矩阵里面,我们发现了两个问题:
1、首先它是一个无向图(特殊矩阵),所以理论上只需要存储上(下)三角就可以了,全矩阵的存储,浪费了超过50%的存储空间。
2、里面如果有大量的0的话,实际上是可以不需要存储的(稀疏矩阵)。
稀疏矩阵是一种用三元组表达矩阵存储的方式,用于非0值的数量与上三角总元素数量比小于0.05时候,用来进行存储该矩阵的一种数
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