Java打板_AI 打板模型原理与实践

之前认识一个 Java北漂工程师，已经财务自由。给我讲过他的买卖逻辑，他的故事，他做的量化策略打板，我做的AI打板，思路都差不多。 Java北漂 =》 1年逆袭资产千万。

我的AI打板策略如下，就是这个流程图：曲线救Python 实现高级算法，模拟系统团队开发的。数据爬虫，建模，买卖策略其他基本上都是我自己开发。

爬虫服务器：

通过数据库爬虫服务，每天多线程做爬虫做实时数据采集

AI服务器：

用的集成学习神经网络流式计算，在线机器学习，可以叫AI打板。如果你用SVM，决策树等都不叫AI打板了，毕竟ML(**)不如AI(爱)

交易服务器：

下面今天的买单，由于目前的卖出策略不行，受益曲线也不行。今天刚刚优化了卖出策略，等时间看看效果。也可以看看，上周发布的文字，打板成功率也是 50% 左右牛市到头了。通过机器学习判断大盘可能已经牛市到头了。

最近打算把这个系统商业化，提供数据 + 模拟系统，你们自己在本地做机器学习。不过这个商业化比较难搞。对数据产品经理，也不是很难，主要是没得时间和充沛的经历。

以前做过一个课程，讲AI量化的，点击原文可与看到

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