Python数据分析||基于逻辑回归的糖尿病视网膜病变的影响因素分析
友情提示：
此篇文章内容为博主近期大作业之一。为完成此次大作业，博主花了不少时间，从中也学到不少东西。开此贴主要是为了纪念一下博主辛苦付出所收获的巨大成果（叉腰.jpg）
所以此篇帖子不是教程！不是教程！不是教程！
所以也没有代码！没有代码！没有代码！
想要代码的观众大老爷们可以离开了（不必浪费时间往下看了）
此贴的目的之一是纪念学习成果，其次是和大家分享一下基于逻辑回归的数据分析的思路（不太专业，看看就好，博主不想误人子弟hhhh
题外话：或许哪天会发现博主修改了帖子有了代码，或上传了相应的资源，那一定是老师不用这道题做大作业了（没错，博主在疯狂暗示不要用博主的帖子去应付作业，毕竟装入自己脑袋的知识才是无价的，就酱，ciao~~~)
目录
一、引言（Introduction）
二、数据集描述（Dataset Description）
三、探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）
3.1 二进制变量的分析
3.2数值变量的异常值分析
3.3连续变量间的相关性分析
四、方法（Methodology）
五、结果和讨论（Results and Discussion）
5.1模型算法的选择
5.2模型变量的选择
5.3模型预测性能分析
六、结论（Conclusion）
七、参考文献（References）
一、引言（Introduction）
二、数据集描述（Dataset Description）
三、探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）
3.1 二进制变量的分析
3.2数值变量的异常值分析
3.3连续变量间的相关性分析
四、方法（Methodology）
五、结果和讨论（Results and Discussion）
5.1模型算法的选择
5.2模型变量的选择
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六、结论（Conclusion）
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