OpenPose-Windows Configuration Tutorial In Win10_x64

最近在安排一个OpenPose相关的Project，网上大多数的教程都采用VS2015+CUDA8.0的配置，在这里提供VS2017+CUDA9.2的教程。
只想尝试Demo可以跑OpenPose-Windows提供的.exe，最近更新到了1.4.0，且包括CPU和GPU两个版本。
以下所有推荐使用IDM开32线程下载

环境

操作系统：Windows 10 Enterprise x64
OpenPose：1.4.0
CUDA: cuda_9.2.148_win10
cuDNN：cudnn-9.2-windows10-x64-v7.2.1.38
Visual Studio：Visual Studio Enterprise 2017

步骤1：OpenPose获取

通过GitHub Desktop获取OpenPose。
GitHub Destop教程参考 GitHub desktop windows基础教程，记得安装.NET 框架。
OpenPose的GitHub：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

复制OpenPose Git地址【https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git】在GitHub Desktop里Clone repository中填入URL，配置本地路径（不含中文的路径），然后clone即可。

Clone完成后文件夹下内容（新建了文件夹build为后续生成做准备）：

步骤2：VS2017安装

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
安装时勾选通用 Windows 平台开发（包括其子选项C++ 通用 Windows 平台工具）以及使用 C++ 的桌面开发。
建议按默认路径安装。

步骤3：CUDA安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
按默认路径安装

步骤4：cuDNN安装

https://developer.nvidia.com/cudnn
需要注册Nvidia账号。把压缩包内的bin、include、lib三个文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\文件夹下，覆盖原有的bin、include、lib。

步骤5：CMake安装

https://cmake.org/download/

步骤6：生成环境搭建

在\openpose\3rdparty\windows下找到四个.bat批处理文件分别运行一次以自动下载所需环境。

在\openpose\models下找到getModels.bat批处理文件运行下载所需模型。

步骤7：生成工程

将CMake中source code路径配置到\openpose（即GitHub Desktop clone到的本地路径）并配置build路径（e.g. /openpose/build），build路径必须为新建的文件夹或空文件夹，路径若不存在会帮你新建。

单击Configure进行配置，可能会下载一些文件，耐心等待即可。

注意选择相应VS版本，默认是Visual Studio 2017，若为64位平台，选择相应VS版本Win64，否则后续编译可能报错。

等待进度条跑完，红色底色表示新的内容。这里建议把所有MODEL都勾选上以备后需，因为COCO 和MPI 模型相对BODY_25较为简化，可加快运行速度。

若无Nvidia显卡只有集成显卡，可在此处配置CPU_ONLY，若不配置也能Generate成功，但需要在程序中进行相应修改才能正常运行。
单击Generate生成工程文件，可能会下载一些文件，耐心等待即可，结束以后可以Open Project或在build文件夹下找到.sln文件用VS2017打开工程。

步骤8：生成库

右击OpenPose library下的openpose设为启动项目。

改Debug为Release，再次右击openpose生成library。

步骤9：运行测试

将希望运行的项目（e.g.OpenPoseDemo或者Tutorial里的项目等）右击设为启动项目F5运行。

TIPS

若希望提高fps，可切换Model为COCO或MPI，亦可降低分辨率（e.g.-1x64 后一位必须为16的倍数）。

Bibliography

编译过程中遇到报错可以参考
CSDN博主luckynote：https://blog.csdn.net/lgh0824/article/details/75949477
CSDN博主无情时尚：https://blog.csdn.net/yuhijk2055/article/details/81637832
官方安装教程
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md
官方问题处理
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/faq.md

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