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使用Scrapy爬取上述列表
安装Scrapy
下载文件：lxml；twisted；并在该页面上搜索scrapy并下载whl文件，最后使用pip install x.whl，x为 whl文件名，依次安装三个文件。
我下载的都是cp35-cp35m-win_amd64.whl，win7安装成功。
简单快速的Scrapy
编辑名为num1.py的文件添加以下内容，使用命令行scrapy runspider num1.py -o 1.json在文件当前所在目录下运行文件，表示使用Scrapy执行该爬虫并将输出数据保存为json文件。
整个爬取过程花费了212.98秒，平均每个页面花费0.053秒。
# -*- coding: utf-8-*-# 文本编辑器编码要设置对，最好为UTF-8无BOM编码importscrapyclassNum1Spider(scrapy.Spider): name ="num1"# 爬虫命名，在项目中有用 allowed_domains = ["jianshu.com"] # 允许爬取的域名 domain ='http://jianshu.com'# 自己设置的基础域名变量 headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36", } # 请求头 base_url ='http://www.jianshu.com/collections/16/notes?order_by=added_at&page=%d'# 关于此处url，参看新手向爬虫（一） num =0# 页数 def start_requests(self): # 默认的开始函数，用于提供要爬取的链接 # url = self.base_url % self.num while self.num <4000: # 程序员专题总页数小于4000，共花费212.975027秒 self.num +=1yield scrapy.Request(self.base_url % self.num, headers = self.headers, callback = self.parse) def parse(self, response): # 默认的回调函数，用于链接下载完毕后调用来处理数据 for index,iinenumerate(response.css(".title a::text").extract()):if"爬虫"ini or"爬取"ini: like = response.css("a + span::text").extract()[index].replace(' · 喜欢 ','') url = self.domain + response.css('.title a::attr(href)').extract()[index] yield {"title": i,"like": like,"url": url}######################## Debug ############################### #fromscrapy.shellimportinspect_response# inspect_response(response, self)# 将以上两句插入回调函数中任意位置，即可在运行过程中中断打开交互命令行，用于调试查看响应内容######################## Run ############################### # scrapy runspider num1.py -o1.json
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