以行人重识别的数据集Market1501为例，对数据集图片的18个关节点坐标文件 pckh_train.csv 进行：

csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息操作。

首先展示 pckh_train.csv 文件：

接着摆出代码，即csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息操作：

import csv# 如果 pckh_train=>relabel=True
# 如果 pckh_test=>relabel=False
# 如果 pckh_query=>relabel=False
relabel=True
path = './pckh_train.csv'
list_n = []############## 删除是-1的列表元素################
def del_neg(list):while -1 in list:for i in list:if i == -1:list.remove(i)else:continuereturn list############ 转换成 pids, camid,sid, kid查找##################
with open(path, 'r', encoding="utf-8") as myFile:raws = csv.reader(myFile)# print(raws)for raw in raws:list_n.append(raw)# id 转换pid_container = set()for i in range(1, len(list_n)):l = list_n[i][0].split('_')# print(l) #['0002', 'c1s1', '000451', '03.jpg']pids = int(l[0])if pids == -1: continue  # junk images are just ignoredpid_container.add(pids)pid2label = {pid: label for label, pid in enumerate(pid_container)}# print(pid2label)################### id + camid + sid + kid + qid==> 保存为新的csv文件###############################for i in range(1, len(list_n)):l = list_n[i][0].split('_')# print(l) ['0002', 'c1s1', '000451', '03.jpg']pids, camid, sid, kid, qid = int(l[0]), int(l[1][1]), int(l[1][3]), int(l[2]),int((l[3][:-4]))if pids == -1: continueassert 0 <= pids <= 1501  # pid == 0 means backgroundassert 1 <= camid <= 6camid -= 1  # index starts from 0if relabel:pid = pid2label[pids]# list_name = int(pids + camid + sid + kid + qid)list_name = [pids,camid,sid,kid,qid]# print(list_name)# [76, 6, 1, 19051]# # pids, camid, sid, kid# print('pids',pids)# print('camid',camid)# print('sid',sid)# print('kid',kid)y = list_n[i][1]x = list_n[i][2]row = [list_name, y, x]out = open(path, "a", newline="")csv_writer = csv.writer(out, dialect="excel")csv_writer.writerow(row)############# 删除csv文件行数#######################
import pandas as pd
csv_data = pd.read_csv('pckh_train.csv',header=None)
csv_data1=csv_data.drop(range(1,len(list_n)),axis=0,inplace=True)
csv_data.to_csv('pckh_train_1.csv',index=False,sep=',',header=None)

最后展示最终删除行之后保存为 pckh_train_1.csv 文件的效果图：

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Python-csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息

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csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息操作。

首先展示 pckh_train.csv 文件：

接着摆出代码，即csv文件打开、csv文件保存和csv文件删除行信息操作：

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