Anaconda D2L 虚拟环境安装配置
1、移除旧的环境
如果原来有一个d2l-zh的环境,那么要先进行这个环境的删除
conda env remove d2l-zh
2、虚拟环境创建
首先进行虚拟环境的创建,使用Anaconda进行虚拟环境的创建,我这里的虚拟环境的名称是:d2l-zh
conda create --name d2l-zh python==3.8.5
使用命令查看虚拟环境是否安装好
conda info --env
3、相关包的安装
安装需要的包,包括 jupyter、d2l、torch、torchvision,
两种安装方式:conda安装,Pip安装,推荐使用conda安装
使用conda命令(使用这一个安装就可以)
Anaconda官网的d2l安装命令:https://anaconda.org/conda-forge/d2l
conda install -c conda-forge d2l
接着安装jupyter、torch、torchvision
conda install -y jupyter pytorch torchvision
或者使用pip安装(如果使用conda命令安装成功,就不需要这一条命令了)
pip intall -y jupyter d2l pytorch torchvision
下载代码的压缩包,网址如下:
4、d2l相关网址
Amazon的李沐老师,给大家带来了跟李沐学AI,我这里整理了相关的网址,方便大家查看,谢谢李沐老师!
jupyter文件压缩包网址
http://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
- d2l中文版v1:
http://zh.d2l.ai/ - 动手学深度学习v2 课程主页
http://courses.d2l.ai/zh-v2/ - 教材:
http://zh-v2.d2l.ai/ - 源代码:
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh - 课程论坛讨论:
https://discuss.d2l.ai/c/16 - Pytorch论坛:
http://discuss.pytorch.org/ - Amazon设备面板:
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-west-2#LaunchInstanceWizard: - Amazon SageMaker Studio Lab
https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/studio-lab/
https://studiolab.sagemaker.aws/
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