前言

为什么要创建虚拟环境？不同的编程目标可能对python版本以及相关库的要求不同，故我们可以通过针对不同项目创建对应的虚拟环境解决这一问题。

参考：【Mac版】anaconda虚拟环境命令+jupyter虚拟环境的配置

一、anaconda创建虚拟环境

若之前从未进入base环境时，需先进入anaconda自带环境base

source /opt/anaconda3/bin/activate base

备注：“opt”需替换为自己电脑上anaconda3所在文件夹上的路径，如我的电脑为输入：

source /Users/yuyd/Documents/anaconda/software/anaconda3/bin/activate

1、在base内查看所有虚拟环境和信息

conda info -e

2、创建虚拟环境

conda create -n env_name python=3.x

备注：“env_name”替换为自己喜爱的环境名；3.x根据需求选择版本

3、激活虚拟环境

conda activate env_name#若输入以上代码报错 zsh: command not found: conda，则输入：
source /Users/yuyd/Documents/anaconda/software/anaconda3/bin/activate env_name

备注：第二段代码路径需为自己电脑的路径。

4、退出当前虚拟环境

conda deactivate

5、删除某个虚拟环境

conda env remove -n env_name

二、jupyter虚拟环境配置

1、激活虚拟环境

conda activate env_name

若报错 zsh: command not found: conda

source /Users/yuyd/Documents/anaconda/software/anaconda3/bin/activate env_name

备注：第二段代码路径需为自己电脑的路径。

2、安装ipykernel

pip install ipykernel

3、在ipykernel中安装当前环境

python -m ipykernel install --name env_name

若报错[Errno 13] Permission denied:'/usr/local/share/jupyter

python -m ipykernel install --usr --name env_name

4、退回至base环境，打开jupyter

conda deactivate
jupyter notebook

此时就已经可以在jupyter内看见虚拟环境辽～

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