模糊逻辑基本原理

我们生活中，很多概念都无法用确定性的语言描述，多与少，高于矮，年轻与年老，这些都无法用具体的数值来进行衡量，也就是说我们生活中的很多概念都是具有模糊性的。

模糊逻辑就是来解决这些模糊性的，模糊逻辑并不把一个命题直接分为真与假，在模糊逻辑中一个命题可以被称为“部分的真”。而对于真与假的归属，可以用隶属度来进行衡量。隶属度是[0,1]之间的一个取值，用来标识一个程度。

模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种使用隶属度代替布尔真值的逻辑，在人工智能领域有重要的意义。
基本概念可以看相关参考文献，下面是我总结的模糊逻辑的知识点和公式：

相关参考文献

模糊逻辑基本原理与编程

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