这是初识大数据的最后一篇文章，也是距离生活中的实例，让大家了解大数据在我们生活中可以做哪些事情，此篇更偏向业务

一、背景

我们想去做一个东西的同时，肯定会去了解这个东西产生的前因后果，功能和需求也是一样的。

随着我国的生活水平的提高，旅游业也迎来了发展的黄金时期，但是我国的旅游业信息化水平相对较低，因供需关系的提升，就迫使旅游业信息化水平的提高

1.旅游业的信息来源

旅游业的大数据源从何而来？就是旅游业的大数据从哪里采集,就像我们所了解到的，一般拥有旅客信息的旅行社，景点，酒店，车票等等都可以作为信息的源头，尤其是到了节假日的时候，基本上都会出去旅游，当然现在更多的是通过GPS来获取用户的位置信息。

2.景区需求

我们可以看到有些景区在门口会显示在园人数等信息，能够提升游客的体验感，而这些数据也会作为景区的宣传业绩，例如同比周期什么的，同比其他景区之类的，还有构建旅客的用户画像来体现该景区适合什么样类型、年龄阶段的人游玩。

二、业务架构

旅游大数据的采集考虑到用户的图片与视屏，所以存储量上面肯定会很大，分析的工作量也会很大，很少有实时的统计，更多的是离线的统计。

作为数据的采集也会从一些旅游网站上爬取一些数据，作为自己的源数据，进行数据分析

把数据采集上来以后，我们就会对数据进行统一的数据格式要求，进行数据转换或者过滤，得出对我们有用的数据，便于下一步就行统计分析。例如词云

我们可以同众多的用户搜索词中获取到用户的喜好和偏向，这个就可以看到大家对古水北镇和司马台长城比较感兴趣，那么这两个景区也就会成为我们数据当中的热门景点，也会通过推荐系统推荐给其他的拥有相同特征的用户。

我们也可以做到细微到一个景区，通过游客对这个景区的评价信息来分析游客对这次游览的态度是否满意，做一个景区的情感分析

这些数据都能够帮助景区朝着更好的方向发展，也能对想出游的朋友提供一个良好的参考意见

三、总结

这个写的较少，还是主要为了帮助大家去了解我们生活中的大数据应用落地情况，大数据就是一个工具，变化多端，至于能把数据做成什么的东西才能体现它的价值，这一点就得看我们从业人员的技术和业务能力水平了，初识只是帮助大家去了解，如有写的不对的地方，欢迎批评指正。以后就开始分享一下大数据框架技术上的知识了。希望大家多多支持..谢谢

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