CDA数据分析浙江师范大学 第二期“正阳旅游大数据创新创业班”项目报告会顺利开启
2018年9月7日晚，CDA数据分析师&浙江师范大学第二期“正阳旅游大数据创新创业班”项目报告会暨结业典礼隆重举行。经管之家CDA数据分析研究院资深讲师零一、经管之家CDA数据分析研究院项目经理上官诚兴、浙师大教务处副处长傅江平、经济与管理学院、中非国际商学院党委书记、常务副院长王利民、浙师大正阳旅游研究院执行院长金康伟、经济与管理学院、中非国际商学院院长助理邹益民出席了本次结业典礼。第二期“正阳旅游大数据创新创业班”全体学员、专业教师及学生代表参加了本次结业典礼。
正阳旅游大数据创新创业班是在浙师大有关职能部门支持下，由经管之家CDA数据分析研究院和义乌正阳博瑞旅游产业发展有限公司联合建立。第二期正阳旅游大数据创新创业班总结了第一期的工作经验，将课程分为网络先修课程学习、入学测试正式录取、暑期集中授课、分小组项目策划四大阶段，从2018年4月到9月共历时五个月，本次结业典礼意在检验同学们的学习结果。
五个小组汇报情况如下：
第一组：京东夺宝岛拍卖数据分析与价格预测
第一组成员刘金辉汇报的项目是《京东夺宝岛拍卖数据分析与价格预测》，通过对拍卖和竞价二手产品的栏目——京东夺宝岛的商品分析进而探讨闲置物品二手交易平台的发展。该小组通过爬取拍品拍卖记录，以文本分析、描述性统计完成了拍卖数据分析，又以随机森林、支持向量机的方式对商品最终成交价格进行了预测。研究结论得出二手平台发展滞缓，尚未出现巨头。
第二组：中国高校旅游专业培养与社会人才需求对比
第二组成员袁梦琴、刘婷婷汇报的项目是《中国高校旅游专业培养与社会人才需求对比分析》，基于旅游产业对旅游人才的需求日益显著，但部分旅游专业的学生无法选择与自己专业对口的职位的局面，采用tf-idf词频研究爬取旅游相关岗位数据和文本，运用百度地图API程序接口爬取岗位所在城市经纬度，完成结合旅游人才高校分布与旅游职位需求程度热力图。最后分析得出旅游专业在课程学习上范围广却不够深入，旅游市场职业对应聘者综合基本能力要求比较多，大部分旅游职位可以接受非专业人才。
第三组：杭州市二手房数据分析
第三组成员邵婉君汇报的项目是《杭州市二手房数据分析》，基于杭州人口不断增加，房子供不应求，二手房性价高于长期租房的背景，通过对杭州二手房数据爬取、清洗、可视化，并用Kmeans聚类分析，最后选择进行多元线性回归建模的数据model.data来筛选数据得出结果。结论为：杭州二手房市场以中小居室为主，区域才是决定房价高低的关键，简装精装对价格影响也不大，面积越大房价越贵。
第四组：青岛房价分析预测
第四组成员张琴汇报的项目是《青岛房价分析预测》，房价高涨以及成为社会热点问题，基于青岛已被列入“新一线城市”行列，同时因为上海峰会的举行，青岛成为全球瞩目的焦点城市，该小组选择青岛市为房价预测的研究对象。该小组从青岛新闻网的房产新闻爬取所有新闻题目，取出关键词，画词云；爬取链家青岛新房信息，进行统计分析。再从国家统计局和青岛市统计局采集相关数据，构建回归模型，用时间序列模型估计了未来三年房价的数据，最后得出结论，未来三年青岛房价还会上涨，并随着经济的发展，涨幅还会加大。
第五组：基于不同机器学习算法的股市行情研究
第五组成员奚梅汇报的项目是《基于不同机器学习算法的股市行情研究》，基于近年大数据兴起，数据挖掘技术在股市也得到了广泛关注，该小组通过采用关联规则分析行业板块联动、构建决策树模型、朴素贝叶斯模型、KNN最近邻分类器模型、神经网络模型预测行业指数和个股价格的下日涨跌情况，并经过调整参数获得最佳模型。分析结果为：在股市行业联动现象分析上关联规则算法表现较好，在预测指数和个股涨跌方面机器学习算法预测股市涨跌整体效果一般。
项目汇报完毕，零一老师在总体点评中肯定了第二届正阳旅游大数据创新创业班成员的实力，在完全没有老师参与下，独立制作出完整的报告。随后用幽默的表述分享了自己的经历，希望各位同学在未来就业中敢于表现自己。
之后宣布获奖情况：
一等奖：青岛房价分析预测团队
二等奖：基于不同机器学习算法的股市行情研究团队
三等奖：杭州市二手房数据分析团队
京东夺宝岛拍卖数据分析与价格预测团队
中国高校旅游专业培养与社会人才需求对比分析团队
由经管之家CDA数据分析研究院项目经理上官诚兴老师为全体学员颁发CDA结业证书；由经济与管理学院院长助理邹益民副教授为全体学员颁发校创新创业学院结业证书。
上官诚兴老师颁发CDA结业证书
邹益民副教授颁发校创新创业学院结业证书
最后，金康伟副教授做总结发言，他认为旅游专业学习的应该是管理科学与工程而不应该仅仅只是工商管理。浙师大正阳旅游大数据创新创业班作为全国旅游高等教育大数据分析第一个班级，培养的是技术性专家，是旅游管理的工程师。并对CDA数据分析研究院讲师们贡献大量精力和心血对正阳旅游大数据班的支持表示衷心感谢，大数据班期待更多同学的参与！
在这里插入图片描述
到此，项目汇报会暨结业典礼圆满结束。
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