车牌分割python_车牌字符分割python opencv

我想隔离下图中的每个字符：

并且应该在每个字符周围创建一个矩形边框.我的代码正在创建一个圆形边界框.我需要将这些孤立的角色图像提供给我训练有素的模型以预测角色.我没有做过图像处理,这导致我提出这样的问题.

这是我正在使用的代码：

# Standard imports

import cv2

import numpy as np;

from PIL import Image

params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()

# Change thresholds

params.minThreshold = 10;

params.maxThreshold = 200;

#Filter by Color

params.filterByColor=False

params.blobColor=255

# Filter by Area.

params.filterByArea = False

params.minArea = 50

# Filter by Circularity

params.filterByCircularity = False

params.minCircularity = 0.0785

# # Filter by Convexity

params.filterByConvexity = False

params.minConvexity = 0.87

# # Filter by Inertia

params.filterByInertia = False

params.minInertiaRatio = 0.01

# Read image

im = cv2.imread("C:\xx\testimages\bw_plate.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.threshold(im,200,255,cv2.THRESH_BINARY_INV,im)

# Set up the detector with default parameters.

detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)

# Detect blobs.

keypoints = detector.detect(im)

# Draw detected blobs as red circles.

# cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures the size of the circle corresponds to the size of blob

im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0, 0, 255),

cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

# Show keypoints

cv2.imshow("Keypoints", im_with_keypoints)

cv2.waitKey(0)

我的输出与以下代码是：

为什么不能正确检测0和2？另外,如何为每个孤立的字符创建单独的jpeg文件？

我的项目的C实现使用CblobResult类进行细分. python中有任何等效的库吗？

这是分段后每个字符的最终输出结果：

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