CANOE Log 解析问题

最近项目的耐久试验出现了，偶发性信号值变化，为了验证试验数据是否正确，使用CANOE记录了数据，接下来需要解决的问题就是如何从几十个G的海量的数据中找到异常数据。

尝试1：python解析blf文件

在网上找了很多python解析blf文件的脚本，试了都不行。下面贴一个例子大家可以尝试：
https://blog.csdn.net/zengqz123/article/details/108146252
本人的python环境：
python3.6，can包3.3.3

尝试2：blf转asc文件

经测试组同事建议，把log转成asc文件：在CANOE中点击tools->logging file conversion:
问题解决：
asc文件格式类似于EXCEL表格，由于几十个G的文件太大，直接转换为asc对象，程序会崩溃。因此使用文件对象的readline()接口，一行一行的读取文件，速度相对于asc对象较慢，但是内存消耗较少，文件对象太大时，可以用该方法。

 with open(path, encoding='utf-8') as file_obj:line = file_obj.readline()

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