点地图分布-Python+folium

忽然想做一个小学生班级家庭住址的分布图，为啥这样想也不太清楚，哈：
查阅了一些资料，资料很多，热力图，点分布图等，但是好多软件都是城市分布，北京、上海、深圳啥的。本次是一个小城市里的局部分布，资料不太多。
闲话少叙，最后看中了python，最近也正在学习。
有这么几步吧：
1、安装folium、panda
2、根据地址确定经纬度。
3、读数据显示定位。

下面按步骤来
1、安装两个包，用pip 试过了conda 不能install。panda用来读excel表格。

pip install folium
pip install panda

2、因为是小区，没有经纬度数据，只能用笨办法一个个查了，打开百度地图找一下，做成表格。

ID	longtitude	lattitude
1	121.451616	37.483282

百度地图查出来的很不准确，偏差了好多，腾讯高德的也不行，最后试了几次还是谷歌地球的数据相当精准。

3、照葫芦画瓢上程序参考了另外一篇博客

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import folium
from folium import plugins
import webbrowser

full = pd.read_excel("location.xlsx")
full = full.dropna()

schools_map = folium.Map(location=[full['lattitude'].mean(), full['longtitude'].mean()], zoom_start=10)
marker_cluster = plugins.MarkerCluster().add_to(schools_map)#mark points
for name,row in full.iterrows():folium.Marker([row["lattitude"], row["longtitude"]], popup="{0}:{1}".format(row["ID"], 1)).add_to(marker_cluster)     #以学校为中心画圆
folium.CircleMarker(location=[37.48075059,121.449117],radius=100,popup='school',color='pink',fill=True,fill_color='pink').add_to(schools_map)
display(schools_map)
schools_map.save('schools_map.html')
webbrowser.open('schools_map.html')

看看同学们都住哪里，家长也看看在哪里适合买房，终究小学生入学是按学区来的，家离得近的多，一半的人都住在附近1000m以内。定好位后可以写个程序看看校车走哪个路线最优啦[异想天开，校车何年何月。。。]。

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