数据时代的网络游戏设计与运营

一、什么是数据？
二、什么是数据分析？
三、为什么要做数据分析？
1.游戏本身就是海量数据
2. 游戏系统的复杂性
3. 激烈的市场竞争
4. 新技术的发展

游戏数据分析是做什么？
一、数据的来源（游戏内外）
二、数据分析工作的内容
1.日常数据监控
游戏人气（新增、活跃、留存、在线、参与）
游戏体验（硬件配置、软件系统、非正常退出、网络延迟）
3.游戏收入（充值、消费、付费率、ARPU、道具销售）

2.专题数据分析
需求目标
分析思路
数据提取
报表呈现
发现问题
定位原因
解决方案
结果确认

3.数据挖掘
经济系统（物价水平、交易活跃度、投放与回收）
消费行为（买什么、何时买、关联购买）
情感社交（好友、敌对、公会）
游戏心理（肝帝、杀手、休闲）

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